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近期，有消息传出：30岁姚班大神陈立杰，也要入职OpenAI了！
「Top华人社消息」称，也得到了OpenAI内部确认。
这条传闻一出，立刻引爆了不少AI和理论计算圈的讨论。
不过，目前个人主页上暂未更新——UC伯克利电气工程与计算机科学系助理教授。
16岁拿下NOIjinpai，直接baosong清华姚班；
18岁以世界diyi的成绩，斩获IOIjinpai。
2017年，他进入MIT攻读博士，师从计算复杂性泰斗Ryan Williams。此后几年，他直接开启了「刷奖模式」。
如果加入传闻成真，陈立杰可能是目前zui能给OpenAI带来「理论天花板」突破的人选之一。
陈立杰是谁？
清华姚班学霸、特奖获得者、MIT博士、UC伯克利博士后。
简单梳理一下他的履历，就能理解为何一条「加盟传闻」引发全网如此高的讨论度。
早在高中时期，陈立杰就已在信息学竞赛圈封神，展现出了超越同龄人的编程天赋与数学洞察力。
2012年NOI大赛中，陈立杰以jinpai成绩脱颖而出，提前锁定了清华大学的baosong资格。
紧接着，在第25届IOI上，他又以569分（满分600分）的惊人成绩夺得全球diyi。
一直以来，他还在Codeforces、TopCoder等国际编程平台上长期霸榜，因其解题速度极快、思路极其实用，被国内外选手膜拜。
baosong到清华大学后，陈立杰在交叉信息研究院「姚班」获得学士学位，师从李建教授。
2016年，他曾获得了清华本科生特等奖学金，答辩视频一度火爆全网。
随后，他在MIT获得了博士学位，师从Ryan Williams。
当时，他的主攻方向是「计算复杂性理论」和「细粒度复杂性」。
2019年，他包揽了理论计算机科学领域两大dingji会议（STOC 和 FOCS）的zui佳学生论文奖。
2022年博士毕业后，他获得了极具声望的加州大学伯克利分校米勒奖学金（Miller Fellowship），成为该校的博士后研究员，合作导师是Avishay Tal和Umesh V. Vazirani。
他对理论计算机科学有着广泛的兴趣，特别是复杂度理论中的基础性问题。同时，也致力于将理论计算机科学的思想应用到其他科学领域，例如量子物理和AI安全。
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如何在P vs. NP问题上取得进展？
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随机性对于高效计算而言是不可或缺的吗？（即BPP是否等于P？）
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量子复杂度理论如何帮助我们理解量子物理？
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如何应用理论计算机科学的思想，为AI系统建立安全理论保障？
科研，只是陈立杰众多兴趣之一。在清华一次采访中，他曾提到如果未来不做研究，就做音乐游戏玩家。
此前，陈立杰的故事就已经广为传播。
他出生于1995年，是浙江湖州人。小时候，陈立杰的成绩平平，只有数学成绩稍好一些。
读小学时，家里买入一台电脑，接触电脑游戏后，他变成了一名网瘾少年。zui沉迷时，他曾经三天两夜没出房门。
转折点发生在高中， 在机房上课时，老师口中的「计算机编程」深深吸引了他，他决定自学编程。
从此，他沉迷于编程书，甚至等父母睡觉后，起床熬夜学编程。
随后他开始参加编程比赛，从两年内就从菜鸟进化为大神。
在16岁时，他获得了全国青少年奥运会jinpai，并且得到baosong清华的名额。
不过，他却没有选择baosong，而是继续留在高中学习。高三那年，他以世界diyi的成绩获得国际信息学奥运会jinpai。
这个网瘾少年忽然打通任督二脉逆袭的故事，也让我们看到：人生是长跑，不要用一段路的输赢，给整个人生下结论。
