核心知识体系与技术能力
1. 空间数据基础理论
- 地理信息系统(GIS)进阶:
- 空间数据库设计(PostGIS/ArcSDE)
- 拓扑关系建模(9-交集模型)
- 时空数据模型(STDB)
- 地球观测原理:
- 多光谱/高光谱/合成孔径雷达(SAR)遥感机理
- 卫星轨道参数与分辨率关联性(如Sentinel-2重访周期)
2. 空间分析与建模
3. 遥感数据处理
- 技术栈:
- 影像分类:随机森林/SVM深度迁移学习(NASA DeepSat框架)
- 变化检测:多时相差分(NDVI时序分析)
- 三维重建:激光雷达点云处理(LiDAR SLAM)
- 平台实战:
- Google Earth Engine(PB级遥感数据分析)
- NASA Earthdata Cloud(HPC环境并行计算)
4. 空间计算与可视化
- 开发能力:
- WebGIS开发:CesiumJS/Mapbox GL空间可视化
- 高性能计算:Spark Spatial加速分布式处理
- 可视化创新:
- 增强现实地理沙盘(AR Sandbox)
- 动态流数据地图(如Uber Movement)
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