近期,科廷新加坡发布了2026年最新的入学奖学金政策,其中有一项重磅的奖学金福利:凡入读2026年新开设的课程且符合条件的学生,即可享受50%的学费减免。而2026年新开设的课程均属于计算机科学与信息技术大类,涵盖了网络安全、人工智能、数据分析与预测科学等前沿领域。接下来,就让我们一同深入了解这些新课程的具体信息。
入学时间:2、7月
课程介绍:本课程教授学生掌握计算机系统与软件开发的核心知识与实战技能,使用C/Java学习编程,从Linux基础练到进阶应用,课程结合行业需求,培养学生成为网络安全等领域的专业人才。
Master of Computing
入学时间:2、7月
课程介绍:课程致力于助力学生深入掌握前沿计算技术。在培养过程中,着重提高,学生在复杂多学科环境下的综合能力,让学生能够灵活运用高阶技能,精准分析并有效解决实际问题。同时,课程还强调培养学生的有效沟通能力与全球视野,最终将学生培养成的计算专业人才。
课程涵盖基础编程知识与相关理论内容。在此基础上,学生可从以下三大核心计算领域中任选一个方向进行专业学习:
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Artificial Intelligence major
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Computer Science major
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Cyber Security major
Master of Artificial Intelligence
入学时间:2、11月
课程介绍:本课程面向具备IT/计算科学或工程基础的学生,通过机器学习与神经网络等前沿实践,培养符合行业需求的AI技能实力的AI人才。
入学时间:2、11月
课程介绍:本课程在学生现有IT/计算科学基础上,新增网络安全专长。通过红蓝队实战、行业认证项目及真实网络防御演练,培养符合国际标准的网络安全技能与伦理责任,帮助学生成为计算机行业所需的专业人才。
Graduate Certificate in Predictive Analytics
入学时间:2、7月
课程介绍:本课程将带学生掌握预测性数据分析的基础概念与可视化技能,学习处理海量数据并预测未来趋势。课程涵盖国际标准与数据伦理,培养学生做出负责任的数据决策的能力,为从事数据科学领域奠定坚实基础。
Graduate Diploma in Predictive Analytics
入学时间:2、7月
课程介绍:本课程带学生深入掌握预测分析、数据安全与挖掘技术,结合商业应用与数据可视化,培养数据驱动决策的能力。课程注重全球视野与伦理规范,帮助学生成为专业实力的数据分析人才。
入学时间:2、7月
课程介绍:预测分析硕士课程培养兼具技术与分析能力的数据科学家。通过机器学习核心与多元选修(如AI、云计算),掌握前沿算法与伦理实践,赋能学生成为能解决复杂问题、具备全球视野与行业领导力的数据分析员。
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