香港计算机硕士申请要求如下：
一、学术背景
- 本科专业：
- 优先考虑计算机科学、电子工程、数学等相关专业背景。
- GPA要求：
- TOP3院校（香港大学、香港科技大学、香港中文大学）：建议GPA达到3.7/4.0及以上。
- 其他院校（香港城市大学、香港理工大学）：需达到3.3/4.0及以上。
- 先修课程：
- 部分项目要求申请者完成数据结构、算法、操作系统等核心课程。例如，香港中文大学的计算机科学硕士项目明确要求申请者具备相关课程背景。
二、语言能力
雅思/托福：所有院校均接受雅思（总分6.5，单项不低于6.0）或托福（iBT 80+）。部分专业（如香港大学的计算机科学硕士项目）要求更高分数，如雅思7.0。
三、标准化考试成绩
GRE/GMAT：香港大学、香港科技大学明确要求提交GRE成绩（建议320+）。其他院校为可选提交，但高分成绩可显著提升竞争力。
四、编程能力与项目经验
- 编程能力：
- 通过LeetCode、HackerRank等平台的刷题记录或竞赛奖项（如ACM-ICPC）可增强申请说服力。
- 项目经验：
- 具备相关项目经验，如GitHub代码库展示、参与Apache等开源项目开发经历，将有助于提升申请竞争力。
五、文书与面试
- 个人陈述（PS）：
- 需突出技术项目经验（如GitHub链接、论文发表）、职业规划（如AI、云计算方向）及与项目的匹配度。
- 推荐信：
- 提供2-3封学术推荐信，若有知名教授或行业zhuanjjia推荐更佳。
- 面试环节：
- 香港大学、香港科技大学等院校会安排技术面试，考察算法、数据结构及沟通能力。
六、其他要求
实习/工作经验：虽然计算机科学硕士专业对工作经验的要求可能不是必须的，但如果有相关的工作经验或实习经历，特别是与计算机科学相关的，将有助于提高申请的竞争力。
- 身份规划红利：
- 毕业后可申请IANG签证，无条件留港2年，续签满7年可获永久居民身份。
- 持香港身份可享受深圳前海、珠海横琴个税补贴政策。
七、院校梯队划分与申请策略
- diyi梯队（全球TOP50）：
- 香港大学MSc (Eng) in Computer Science：要求GRE 320+，优先录取有顶会论文或大厂实习者。
- 香港科技大学MSc in Data Science：需提交数学能力证明（如微积分、线性代数成绩单）。
- 香港中文大学MSc in Computer Science：接受跨专业申请，但需完成Coursera专项课程认证。
- 第二梯队（QS前100）：
- 香港城市大学MSc in Computer Science：对211/985院校GPA要求3.0，双非但有优质项目经验可破格录取。
- 香港理工大学MSc in Data Science and Analytics：强制要求Python/R编程证书（如PCEP/PYTHON）。
- 第三梯队（特色项目）：
- 香港浸会大学MSc in AI and Digital Media：注重多媒体技术背景，需提交作品集。
- 岭南大学MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics：商科与技术交叉培养，适合转专业学生。
