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这是一门为具有扎实数学背景的毕业生和专业人士设计的课程，旨在培养你将量化与计算技术应用于投资和风险管理的核心能力。其独特之处在于，它将传统的金融数学理论与前沿的数据科学、机器学习及AI工具紧密结合，以应对现代金融行业的实际需求。
课程总计180学分，提供全日制（一年）与非全日制（两年）两种学习模式。其核心课程安排如下：
数学与量化金融核心：你将系统学习概率论、统计、优化、计算机实现等必需技能，并深入探索风险中性估值、随机分析、数值方法、利率与信用风险等金融数学核心议题。
数据科学与AI技能：课程提供数据科学方法的严格训练，重点学习如何部署和改进机器学习与AI工具，并将其应用于金融场景。
11的选课灵活性：
可以选择国王学院信息学系“计算金融”硕士课程的相关模块。
作为伦敦大学联盟成员，你甚至可以选修联盟内其他院校的课程。
额外的学习支持：可选修一门不计学分的支持性模块“金融数学的数学分析”，以夯实理论基础。
课程的设置高度职业导向，毕业生就业前景广阔，主要领域包括：
核心金融领域：投资银行、资产管理、对冲基金等机构，从事风险管理、量化交易、金融研究等工作。
金融科技与初创企业：利用数据科学与建模技能，在FinTech公司或创业公司开发创新金融产品与服务。
商业管理与咨询：为企业的战略决策提供量化分析与支持。
金融监管：在监管机构运用量化工具进行市场监测与风险评估。
精算及相关行业：在保险等领域从事精算建模与数据分析工作。
11的学术与行业联结：授课教师拥有在高盛、德意志银行、Winton资本管理等11金融机构的丰富从业经验。国王学院也是“伦敦数学金融集团”的成员，学生可参与该联盟组织的11研讨会和高级课程。
11的地理位置：位于伦敦市中心斯特兰德校区，毗邻金融城，便于接触行业资源、参加职业活动和寻找实习机会。
强大的就业支持：根据2025年《泰晤士高等教育》毕业生就业能力排名，国王学院位列全英第6，毕业生就业竞争力强。学校也会组织招聘会，帮助学生 networking 和求职。
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