在数字化浪潮席卷全球的当下，计算机科学已成为推动社会进步的核心力量，人工智能、大数据、网络安全、高性能计算等领域的技能备受全球追捧。英国作为科技与教育强国，埃克塞特大学凭借其卓越的计算机科学相关硕士课程，为学生搭建起从校园迈向职场的坚实桥梁，引领他们揭开未来世界的神秘面纱。
埃克塞特大学计算机科学：优势显著，实力超群
排名与声誉：名列前茅，前景光明
在 2026 年《完全大学指南》中，埃克塞特大学计算机科学专业表现亮眼，位列全英第 18 名，毕业生就业前景更是排名全英前 15，其中计算机科学专业就业前景并列第 12 名，94%的毕业生实现就业或继续深造。如此优异的成绩，充分彰显了学校在该领域的强大实力和广泛认可度，为学生未来的职业发展提供了有力保障。
研究与行业联系：紧密合作，实践赋能
大学积极与各方开展合作，与艾伦·图灵研究所携手，设立埃克塞特数据科学与人工智能研究所，在人工智能、数据科学等领域开展前沿研究。同时，与英国国家信托、英国气象局、英国国民医疗服务体系等多家行业伙伴保持紧密联系，为学生提供丰富的实践项目机会，让他们在真实的工作场景中锻炼技能，积累经验。
学习与设施支持：先进完备，助力创新
2024 年投入建设的洛夫莱斯实验室等先进教学设施，可支持 120 名学生同步开展实验与学习。学校还拥有覆盖多种机器类型和软件生态系统的高性能云计算基础设施，为复杂人工智能模型的开发与应用提供强大支持，助力学生在科技创新的道路上不断探索前行。
职业发展服务：全程陪伴，助力腾飞
大学职业中心屡获殊荣，为学生提供从职业规划、简历优化到实习推荐的全流程支持。定期举办招聘会，与数百家国际、国家及地区雇主保持联系，为学生提供丰富的实习与就业机会。更值得一提的是，毕业生可在离校后三年内继续获得职业指导，校友网络资源丰富，为学生的长期职业发展bao驾护航。
热门专业：多元选择，满足不同需求
MSc Advanced Computer Science：深化拓展，成就技术精英
- 课程亮点：专为计算机科学专业背景学生设计，既深化学生在高性能计算、优化算法等传统优势领域的知识，又提供人工智能、机器学习等前沿方向选修模块，实现技能纵向深化与横向拓展。以研究为导向，学生有机会在导师指导下参与解决复杂社会问题，完成具有实际行业价值的毕业研究项目。
- 入学要求：计算机科学或相关领域英国 2:1 荣誉学位（或海外同等学历水平），具备扎实计算机科学基础知识和编程能力，部分申请者需参加面试评估编程能力及课程适配度。雅思学术类考试总分 6.5 分，各部分不低于 5.5 分，支持雅思单项技能重考。
- 学费：£29,800（2026/27 学年）
- 就业方向：毕业生具备解决复杂技术问题能力，就业选择广泛，可投身于软件工程、金融科技、健康信息技术、教育科技、生命科学数据分析、智能制造等多个高增长领域，也为继续攻读博士学位、从事学术研究奠定坚实基础。
MSc Human Centred Artificial Intelligence：跨学科创新，培养复合人才
- 课程亮点：真正跨学科的创新型硕士学位课程，适合非计算机相关背景学生。突破单纯技术框架，培养学生设计能与人类有效协作、符合伦理且与社会价值观对齐的 AI 系统。学生将从技术、伦理、社会、组织及心理学等多维度获得独特知识组合，鼓励多元化背景学生合作探索人工智能创新应用。
- 入学要求：非相关理科英国 2:1 荣誉学位（或海外同等学历水平），无需编程经验。雅思学术类考试总分 6.5 分，各部分不低于 5.5 分，支持雅思单项技能重考。
- 学费：£30,300（2026/27 学年）
- 就业方向：随着 AI 深度融入社会生活，市场亟需懂技术、更懂人与社会的复合型人才。毕业生可成为 AI 产品经理、用户体验（UX）研究员、人工智能伦理顾问、健康或环保领域 AI 解决方案设计师等，在科技公司、咨询机构、公共服务部门中发挥重要作用。
MSc Generative Artificial Intelligence：紧跟潮流，引领技术变革
- 课程亮点：直击当前技术浪潮核心，深入探索生成式 AI 的变革性原理与应用。学生不仅掌握机器学习、深度学习等核心技术，还重点研究生成式 AI 在多领域的交叉融合与创新解决方案。课程内容与行业认证接轨，确保学生所学即所需。
- 入学要求：计算机科学或相关领域英国 2:1 荣誉学位（或海外同等学历水平）。雅思学术类考试总分 6.5 分，各部分不低于 5.5 分，支持雅思单项技能重考。
- 学费：£30,300（2026/27 学年）
- 就业方向：生成式 AI 的爆发催生众多新兴岗位。毕业生将成为生成式 AI 架构师、大型语言模型（LLM）工程师、AI 内容策略师、多模态 AI 系统开发员，在医疗研发、金融建模、市场营销、娱乐媒体、环境分析等行业推动创新与效率革命。
MSc Advanced Data Science：聚焦前沿，转化数据价值
- 课程亮点：与学校在数据科学、机器学习和人工智能领域的国际领先研究紧密结合，聚焦最前沿技术与方法论。教学内容涵盖完整技能栈，培养学生将海量复杂数据转化为深刻商业与科学洞察的能力。学生通过研究项目构建作品集，为进入行业或深造做好准备。
- 入学要求：通常要求计算机科学、数据科学或数学、统计学等强量化专业英国 2:1 荣誉学位（或海外同等学历水平），具备编程或定量分析基础。拥有出色相关工作经验或专业资历的申请人也会获得考虑。雅思学术类考试总分 6.5 分，各部分不低于 5.5 分，支持雅思单项技能重考。
- 学费：£30,300（2026/27 学年）
- 就业方向：各行各业对高端数据科学家需求旺盛。本课程毕业生可胜任数据科学家、机器学习科学家、高级数据分析师、Python 开发工程师等关键职位，在互联网科技、金融投资、生物医药、零售消费、政府智库等领域成为驱动数据驱动决策的核心力量。
其他相关课程：丰富多样，提供更多可能
埃克塞特大学在计算机科学相关领域还提供一系列紧跟时代、注重实践与创新的课程，如 MSc Advanced Computer Science with Business、MSc Artificial Intelligence、MSc Artificial Intelligence for the Environment、MSc Cyber Security Analytics、MSc Computer Science、MSc Data Science 等。部分课程欢迎转专业学生申请，为不同背景的学习者提供进入计算机领域深造的机会。
大学quan方位支持：助力学生成长与发展
教学与奖学金设置：优质师资，丰厚奖励
课程由在生成式 AI、大型语言模型、机器学习等领域拥有深厚专业知识和业界经验的教师团队讲授，教学融合前沿讲座、互动研讨会及行业嘉宾实战分享。2026/27 学年大学为国际学生提供总额达 700 万英镑的奖学金，包括埃克塞特卓越奖学金，并支持体育、音乐特长奖学金及志奋领等多项外部奖学金申请。
未来就业前景与相关支持：把握机遇，脱颖而出
计算机科学及其相关领域正处于技术和创新的最前沿，社会对能够运用尖端技术解决复杂问题的毕业生需求迫切。埃克塞特大学通过紧密的行业合作网络、以研究和实践为核心的教学体系，以及从入学到毕业后三年持续提供的全周期职业服务，确保学生掌握扎实理论知识，积累宝贵实践经验，在全球职场中脱颖而出，抓住时代赋予的巨大机遇。
埃克塞特大学计算机科学硕士课程以其卓越的优势、多元的专业选择、quan方位的支持，为学生提供了一个实现科技梦想、开启职业辉煌的理想平台。无论你是计算机科学专业背景的学生，还是希望转专业进入该领域的学习者，都能在这里找到适合自己的课程，迈向成功的未来。
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