CS 入门必须课程资源推荐：
· An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera
· Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online
· Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX
· Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell
· CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford
· Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell
CS 提高进修课程资源推荐：
· Machine Learning - Stanford, Coursera
· Statistical Learning - Stanford, Stanford Online
· Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX
· Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera
· Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera
· Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX
Stanford Specialization (系列课程):
· Artificial Intelligence
· Biocomputation
· Computer and Network Security
· Database Systems
· Human-Computer Interaction
· Numerical Analysis/Scientific Computation
· Real-World Computing
· Software Theory
· Systems
· Theoretical Computer
· Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell
· Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell
· Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell
科研以及活动
校内科研: 建议学生在校期间，课上积极表现，争取跟导师做科研，或者参与校级以上比赛。
专业比赛: 大学生数据建模竞赛（国内和美赛），全国大学生数学竞赛，ACM国际大学生程序设计竞赛，中国及机器人大赛，全国大学生机器人大赛，天池大数据竞赛等等。
校外科研：中科院各大研究所，微软亚洲研究院，知名互联网公司如腾讯AI实验室，Alibaba达摩院，Baidu深度学习研究院等等，每年都开放申请，可随时关注。
如有任何相关疑问，请进入答疑中心留言，会有留学顾问为您解答
如果您对自己是否适合出国留学还有疑虑?
欢迎参与前途出国免费评估，以便给您进行准确定位。在线咨询
