这些关闭的专业，到底香在哪里？
这次截止的几个专业，几乎都是近年港校申请里的 “香饽饽”：
- 量化金融及金融科技：课程直接对接投行、资管的核心需求，从 Python 量化建模到区块链金融应用，每门课都在给简历 “贴金”。我认识的学长毕业就拿到了港资银行的量化分析岗，起薪直接对标一线城市金融机构的管培生。
- 数智科技理学硕士：把数学建模和 AI 算法结合得恰到好处，既适合想转 AI 方向的数学专业学生，也能满足科技公司对 “懂算法 + 懂业务” 复合型人才的需求。去年这个专业的毕业生里，有 30% 进了腾讯、商汤这类 AI 大厂做算法研发。
- 精算及投资科学：算是香港的 “传统优势” 专业，背靠香港作为国际保险中心的资源，实习直接对接友邦、保诚这类头部企业，考精算师还有课程豁免政策，对想走职业精算师路线的同学来说是 “快车道”。
这些专业之所以竞争激烈，本质是香港的就业市场给了它们足够的底气 —— 本地金融科技公司、跨国银行的岗位缺口一直都在，加上毕业后的 IANG 签证可以留港工作，让 “读书 + 就业 + 拿身份” 的路径变得清晰可行。
错过这轮，你该为下一轮做什么？
如果你是这次没赶上的同学，别慌，港校申请的逻辑从来都是 “提前布局”，而不是 “临时抱佛脚”。这里有几个可落地的行动建议：
1. 先把时间线焊在脑子里
港校硕士申请通常在入学前10-12 个月开放，比如 2027 年 9 月入学的申请，大概率会在 2026 年 9 月就开放通道。建议你做一个 “倒计时表”，把语言考试、背景提升、文书·写作的节点标出来，避免再次踩线。
2. 背景提升要 “精准踩点”
- 实习：目标专业对应的行业实习比 “大厂水实习” 有用。比如申量化金融，去券商量化部、私募做数据支持，比去互联网公司做运营更有说服力。
- 科研 / 竞赛：数学建模竞赛（如美赛）、金融量化比赛（如 CFA Institute Research Challenge）都是加分项，哪怕没拿奖，写在文书里也能体现你的专业热情。
- 选修课：如果本科不是相关专业，补几门先修课（如线性代数、Python 编程），能证明你具备学习该专业的基础能力。
3. 文书别再 “套模板”
港校招生官看文书，更看重 “你为什么选这个专业”，而不是 “你有多优·秀”。比如申数智科技，别只说 “我喜欢 AI”，可以写 “我在本科做过一个用机器学习预测用户行为的项目，发现数学模型是解决实际问题的核心，所以想深入学习数智科技的算法逻辑”。
写在最后
申请港校从来不是 “一锤子买卖”，这次错过的同学，正好有时间把背景打磨得更扎实。我见过不少同学因为提前一年准备，从 “背景平平” 逆袭成 “offer 收割机”。与其纠结 “为什么没赶上”，不如现在就开始规划 “下一次怎么赢”。
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