NUS NTU “硬核”专业录取情况_孙可的博客-新东方前途出国

新加坡国立大学的数据科学与机器学习硕士项目在申请者中关注度较高。该项目在招生时，通常对申请者的专业基础有特定考量，倾向于录取具有数学、统计、计算数学或物理背景的学生。在录取标准上，多数录取者来自国内重点院校，平均成绩一般在3.7及以上，或具有海外院校相关专业背景且成绩在3.6左右。专业方向以计算机科学、数据科学、金融数学及统计学为主。过往录取情况包括：一所北京重点院校的统计学学生，平均成绩85分以上，雅思7分；一所财经类重点院校的经济统计学学生，平均成绩88分以上，雅思7.5分。

该校的可持续数据科学硕士是另一个数据科学方向的项目，录取范围相对宽泛。适合本科为数学、工程、统计、计算机、物理、量化金融或生物统计等领域的学生申请。语言要求雅思6分，不强制提交GRE成绩。录取案例显示，两所重点院校的金融工程与金融数学专业学生，平均成绩在83至84分之间，雅思成绩6.5至7分，其中一位提交了320分以上的GRE成绩，另一位未提交。

数学硕士项目申请竞争程度相对平缓，录取比例约为15%。该项目设有两种修读路径，对国内重点院校数学专业本科学生较为青睐。申请时，重点院校学生平均成绩建议在82至85分以上，其他院校学生如成绩在88分以上并提交GRE成绩可能更具优势。该项目接受跨专业申请，但需提供至少三门数学核心课程的学习证明。此外，数学竞赛、科研项目或论文经历对申请有参考价值。录取案例包括一所师范类重点院校数学与应用数学专业学生，平均成绩82分以上，雅思6.5分。

统计学硕士项目招生人数较多，录取比例超过25%。重点院校申请者平均成绩建议在83分以上，其他院校学生如成绩在87分以上也有机会。本科专业包括数学、统计、经济学等，具备数据分析实践经验或通过相关平台修读数据科学课程可能有助于申请。录取学生背景例如：一所南方科技大学数据科学专业学生，平均成绩3.7以上，托福95分以上；一所财经类重点院校金融工程专业学生，平均成绩85分以上，雅思6.5分，未提交GRE成绩。

南洋理工大学的数据科学硕士项目近年招生名额有所增加，录取要求相对此前略有调整。申请者以国内重点院校学生为主，平均成绩一般在84分以上。该项目录取标准较之前述项目略为宽松。录取案例包括一所华南地区重点院校数学与应用数学专业学生，平均成绩85分以上，雅思6.5分；一所北京重点院校应用统计学专业学生，平均成绩3.4以上，雅思6.5分。

分析学硕士项目侧重于运筹、软件与数据分析，课程设置较为深入，并提供实习机会。该项目由物理与数学科学学院开设，适合具备量化背景的学生申请，常见录取专业包括数学、统计、经济与计算机等。该项目每年招生约30人，录取学生中，重点院校学生平均成绩在80分以上，其他重点院校学生在85分以上，其他院校学生在88分以上，海外院校学生平均成绩在3.0以上均有录取可能。案例包括一所西南地区重点院校统计专业学生，平均成绩3.4，托福107分；一所北京重点院校数学专业学生，平均成绩79分以上，雅思6.5分。

建模与仿真硕士为较新开设的项目，侧重于数学、统计与物理等数理背景。在近期入学季中，录取学生约40人，生源以国内重点院校、海外院校及少数高水平院校为主。重点院校申请者平均成绩在80至82分之间亦有录取。案例包括一所重点院校数学专业学生，平均成绩82分，雅思6.5分；一所南方重点院校计算机相关专业学生，平均成绩85分以上，雅思6.5分