一、项目目标和宗旨
该课程旨在为学生提供必要的知识、技能和思维模式，为其成为人工智能时代技术创新领域赋能。人工智能（AI）的飞速发展为各行各业的创新创造了新的机遇。该课程重点关注人工智能驱动的创新，尤其侧重于以下两个关键维度：
• 人工智能作为创新的推动者——利用人工智能驱动的工具和方法来增强设计新材料、设备、产品、工艺、服务和系统的过程，从而实现创新。
• 将人工智能作为创新中的智能功能——将人工智能作为核心智能功能集成到新产品、流程、服务和系统中，以实现创新。
该项目旨在响应全球及本地对融合人工智能和创新专长、推动各行业转型的人才日益增长的需求。通过将技术创新和人工智能与系统设计思维以及企业家精神相结合，该项目旨在培养能够在第四次工业革命中塑造行业未来的创新人才。
2026-02-28
课程结构：学生共需修满30个学分，包括必修课程12个学分和选修课程18个学分。
【必修课】
技术创新与创业
设计科学
人工智能概论：概念与应用
人工智能驱动创新：研讨会与项目
【选修课】
运营管理
面向工程师的工业营销管理
工程管理原则与概念
项目管理
供应链管理
管理战略质量
工程经济分析
业务流程改进与创新
人工智能辅助管理决策系统
面向工程管理者的金融工程
风险与决策分析
面向工程管理者的智能制造
系统工程中的数据分析与人工智能
人工智能创新实习
第四次工业革命
基于人工智能的媒体创业
创业研讨会
数字过程概论：从创造性计算到制造
媒体中的设计思维与创新
人工智能伦理与法规
商业生成式人工智能
商业应用中的人工智能
面向商业应用的大型语言模型与提示工程
智慧城市数据分析
预测分析与金融应用
深度学习
数据挖掘与知识发现
信号处理应用中的机器学习
未来城市应用的物联网技术
应用深度学习
无线通信中天线的人工智能
多维数据建模及其应用
计算生理学与神经系统
计算机辅助设计/计算机辅助制造集成
计算机控制系统
高级自动化技术
机器人、人工智能与控制系统传感器
面向工程的高级机器学习与量子计算
人类与人工智能
人工智能在生物科学和医疗保健中的伦理应用
高级计算神经科学
生物医学工程设计
药物输送工程原理
微创医疗中的机器人技术
健康科学研究与管理中的人工智能
可穿戴技术与健康科学研究
基因组学与生物信息学
卫生经济学与结果研究
公共卫生中的基础生物统计学
流行病学基础
传染病流行病学
公共卫生监测与风险分析
五、课程预期学习成果（PILO）：
将人工智能作为创新的推动因素和功能性组成部分，用于设计创新技术、产品、服务和系统。
运用系统思维和设计科学原理，应对动态、技术驱动型环境中的复杂创新挑战。
培养创业和企业内部创业技能，整合人工智能和数据驱动的决策，以创建和扩大创新型企业或企业创新。
对人工智能驱动的创新所带来的社会、伦理和经济影响进行批判性评估，并提出负责任和可持续的创新战略。
领导人工智能、工程、商业和政策等领域的跨学科合作，以推动技术创新和组织转型。
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张美玉
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