普林斯顿大学金融硕士：跨学科量化金融的深度探索平台（上）-新东方前途出国

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留学顾问申雅囡

申雅囡

美研部高级组长

南京
  • 擅长方案：长线规划,高端申请,学术规划
  • 擅长专业：商科,工科,法学,人文社科
  • 录取成果：斯坦福大学,加州理工学院,耶鲁大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学
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    普林斯顿大学金融硕士：跨学科量化金融的深度探索平台（上）

    • 原创
    发布者：
    申雅囡
    分类：
    院校介绍
    2026-01-11
    19
    浏览

    一、项目概况：常春藤下的精英化培养

    普林斯顿大学金融硕士（Master in Finance, MFin）由本德海姆金融中心（Bendheim Center for Finance, BCF） 管理，是金融领域极具影响力的项目之一。项目以“小班精英化”为特色，每年仅录取约25名学生，录取率稳定在5%左右，注重培养兼具金融理论深度与量化分析能力的复合型人才。

    该项目学制灵活，可选择1年（2学期）或2年（4学期）完成。2年制学生需完成5门核心课程与11门选修课程，并可申请机器学习证书；1年制学生则需在一年内修满10门课程，适合希望快速进入行业的申请者。项目融合经济系、运筹与金融工程系、计算机科学系等多院系资源，课程横跨金融经济学、量化资产管理、风险管理等领域，形成了“理论扎实、技术硬核”的培养模式。

     

    二、课程设置：跨学科矩阵与方向细分

    课程体系以“核心基础+方向选修+实践项目”为框架，兼顾理论深度与应用能力：

    • 核心课程（必修）：
      涵盖金融投资、资产定价、现代回归与应用时间序列、公司金融与财务会计、金融计量经济学等，由经济学、运筹学、计算机科学等多院系教授联合授课，构建金融与量化分析的理论基石。
    • 方向选修（三大分支）：
      学生可根据职业规划选择细分方向：
      • 金融工程与风险管理：课程包括随机微积分、动态规划、衍生品定价与交易，聚焦算法交易、风险模型开发等领域；
      • 量化资产管理与宏观经济预测：侧重资产配置策略、宏观经济模型、量化对冲基金实践，适合希望进入资管或对冲基金的学生；
      • 数据科学与金融科技：新增机器学习、区块链应用、金融科技创业等前沿课程，适配金融科技企业的技术与产品岗位。
    • 实践与研究：
      2年制学生需完成夏季带薪实习（可在入学前或入学后完成），并可参与BCF的金融研究项目（如AI在信贷风险中的应用、加密资产估值模型）；1年制学生则通过Capstone项目解决企业真实问题，对接行业需求。
    申雅囡
    申雅囡 美研部高级组长
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,工科,法学,人文社科
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          学历背景：优秀院校毕业 录取力：斯坦福大学,加州理工学院,耶鲁大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学 客户评价：专业度高,擅长规划,认真负责

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          普林斯顿大学金融硕士（Master in Finance, MFin）由本德海姆金融中心（Bendheim Center for Finance, BCF） 管理，是金融领域极具影响力的项目之一。项目以“小班精英化”为特色，每年仅录取约25名学生，录取率稳定在5%左右，注重培养兼具金融理论深度与量化分析能力的复合型人才。

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          • 方向选修（三大分支）：
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