名字只差一个词：Data Science 与 Data Analytics 有什么不同？-新东方前途出国

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留学顾问刘馨阳

刘馨阳

英国留学规划导师

天津
  • 擅长方案：高考留学双保险,低龄申请,高端申请
  • 擅长专业：计算机,商科,工程
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    名字只差一个词：Data Science 与 Data Analytics 有什么不同？

    • 原创
    发布者：
    刘馨阳
    分类：
    留学指南
    2026-01-10
    31
    浏览

    在英国硕士申请中，Data Science 和 Data Analytics 是很多同学和家长容易混淆的两个专业。名称相似，但在培养方向、课程结构以及适合人群上，还是存在一定差异的。

    一、培养侧重点不同

    从整体定位来看：

    • Data Science（数据科学）
      更偏向于技术与方法论，强调数据建模、算法理解以及数据处理能力，通常会涉及一定比例的编程、统计学和机器学习内容。

    • Data Analytics（数据分析）
      更强调应用与决策支持，关注如何将数据转化为可理解的信息，用于商业、管理或政策分析，技术深度相对可控，但对数据解读能力要求较高。

    可以理解为：

    Data Science 更关注“怎么做模型”，
    Data Analytics 更关注“模型结果如何被使用”。

    二、课程设置上的常见差异

    以英国高校常见设置为例：

    • Data Science 课程中，较常见的模块包括：

      • Statistical Methods

      • Machine Learning

      • Programming for Data Science

      • Big Data Technologies

    • Data Analytics 更常见的模块包括：

      • Business/Data Analytics

      • Data Visualisation

      • Decision Making

      • Applied Statistics

    当然，不同学校之间会有交叉，但整体重心有所不同。

    三、背景匹配与申请策略

    • 如果本科阶段数学、统计、计算机或工程背景较强，且对技术本身兴趣较高，Data Science 往往更匹配。

    • 如果本科为商科、经管、信息管理、国贸等方向，并且未来更关注实际应用场景，Data Analytics 会更容易衔接。

    在申请时，与其纠结“哪个听起来更高端”，不如结合自身课程背景、学习习惯和未来规划来选择。

     

    Data Science 与 Data Analytics 并不存在优劣之分，更多是方向侧重不同。选择合适的专业，本质上是为自己的学习节奏和发展路径匹配一个更合理的起点。

    刘馨阳
    刘馨阳 英国留学规划导师
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长专业：
    计算机,商科,工程
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          刘馨阳

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          一、培养侧重点不同

          从整体定位来看：

          • Data Science（数据科学）
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          可以理解为：

          Data Science 更关注“怎么做模型”，
          Data Analytics 更关注“模型结果如何被使用”。

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          • 如果本科阶段数学、统计、计算机或工程背景较强，且对技术本身兴趣较高，Data Science 往往更匹配。

          • 如果本科为商科、经管、信息管理、国贸等方向，并且未来更关注实际应用场景，Data Analytics 会更容易衔接。

          在申请时，与其纠结“哪个听起来更高端”，不如结合自身课程背景、学习习惯和未来规划来选择。

           

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