雷丁大学课程指南| 计算机与数学:站在技术与未来的交汇点-新东方前途出国

留学顾问李品

李品

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呼和浩特
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  • 擅长专业:人文社科,商科,计算机,艺术类
  • 录取成果:IC.UCL,爱丁堡大学
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      雷丁大学课程指南| 计算机与数学:站在技术与未来的交汇点

      • 本科
      • 专业介绍
      2026-01-07

      李品英国本科,研究生呼和浩特

      从业年限
      3-5
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      平均响应
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      在数字化、AI与算法驱动的时代,无论是我们每天使用的APP、社交媒体背后的推荐逻辑,都离不开计算机科学与数学的支持。

      来到雷丁大学,位于英国“硅谷之心”,毗邻微软、Oracle、Intel、Cisco等全球科技巨头,同学们将站在创新前沿,学习塑造未来世界的语言 —— 代码、数据与逻辑。

      在本期“课程指南”中,我们将带大家深入了解计算机科学与数学专业,让你发现它们如何塑造数字时代的科技与工业格局。

      计算机科学:站在科技变革的正中央

      计算机科学决定了信息如何产生、存储、分析与传播。从AI助手的语言理解,到金融交易的高速算法,再到医疗影像的自动识别,几乎所有行业都因计算机技术而重塑。

      雷丁大学的计算机科学课程紧密关注技术发展的最新动态,在教学中结合相关科研进展与行业背景。

      我们的计算机本科课程自1980年代起便获得英国计算机学会(BCS)的认证。近期课程已完成重新认证,我们预计BSc Computer Science及BSc Computer Science with Industrial Year将继续获得这一英国计算机学科有名认证机构的认可。

      同学们不仅学习编程、数据结构、系统架构、数据通信等基础知识,还能在最后一年通过科研项目,将创意转化为真实产品。

      多元化授课方式包括团队学习、线上互动及跨项目合作,由活跃于研究前沿的大咖指导,帮助大家培养跨学科沟通、团队协作与解决复杂问题的能力。

      设施方面,雷丁大学提供支持创新的专业环境:双系统工作站(Windows和Linux)、虚拟现实设备、移动机器人无线网络、Raspberry Pi及外部Web hosting平台。

      覆盖软件开发、系统建模、数据科学与人工智能的工具体系,确保学生不仅能完成课堂任务,更能自由探索个人兴趣。

      天独厚的地理位置也为学生了解科技行业提供了良好条件。雷丁位于英国数字科技核心区域,课程与行业保持紧密联系,学生可参与短期或为期一年的企业实习。

      此外,课程设有工业顾问委员会(Industrial Advisory Board, IAB)。多家国际知名企业,包括Microsoft、IBM、Eli Lilly、Elanco和Sony,通过该委员会积极参与课程的开发与定期评审,确保课程内容与行业需求保持一致。

      委员会与学校共同努力,优化教学内容、设备、软件资源及实践机会,帮助学生为未来职业发展做好充分准备。IAB从外部行业视角提供对未来趋势的洞察,通过支持培养不断发展的技术能力与通用技能,进一步提升毕业生的就业竞争力。

      雷丁镇本身也是英国AI与数字经济的重要增长极,为计算机专业学生提供广阔舞台。

      计算机科学方向课程

      BSc Computer Science
      学制:3年;另有带行业年(Industrial Year)选项。
      所属学系:Department of Computer Science
      基本入学要求:
      学术要求:A-Level成绩达ABB

      语言要求:IELTS 6.5,单项不低于 5.5;

      课程系统覆盖数字时代核心技能,包括计算理论、软件开发、数据处理与人工智能,培养编程能力、逻辑思维与创新实践能力,为科技、金融、咨询、互联网等行业奠定基础。

      BSc Mathematics with Computer Science
      学制:3年;另有带实习年(Placement Year)选项。
      所属学系:Department of Mathematics and Statistics
      基本入学要求:
      学术要求:A-Level成绩达ABC,且数学须为A;如果将雷丁大学作为一志愿(Firm choice),可以接受数学成绩为B的情况(例如:BBC数学为B,或ABD数学为A或B);
      语言要求:IELTS 6.5,单项不低于 5.5;

      课程融合数学严谨性与计算机应用,三分之二数学、三分之一计算机科学,培养逻辑推演能力与现代编程技能,适合技术、数据分析、金融建模或研究深造方向的学生。第三年可根据兴趣选择更多模块,明确职业或研究路径。

      除了本科课程外,雷丁大学还提供丰富的研究生课程,帮助学生在专业领域进一步深造:
      MSc Data Science and Advanced Computing
      MSc Applied Artificial Intelligence for Business
      MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI)

      数学:支撑科技与工业的“底层逻辑”

      如果说计算机科学是改变世界的工具,那么数学便是支撑这一切运作的底层逻辑。AI的深度算法、区块链的加密结构、金融模型的风险预测、工程结构的安全计算,都依赖数学提供语言、框架与推理能力。

      雷丁大学的数学教育不仅关注理论深度,更强调应用广度。学生将在代数、微积分、概率统计、数学建模、逻辑推演等核心领域打下坚实基础,并可根据兴趣延伸至计算机科学、金融与投资、统计与数据科学等方向,实现跨领域竞争优势。

      此外,我们所有的数学课程均包含编程内容,为学生在数字时代提供实用技能支持。

      本科阶段的数学专业还提供实习年(Placement Year)选项,帮助学生获得科研与行业实践经验。此外,学生可通过系内的师生论坛以及教学与学习小组,直接参与课程设置与学习体验的改进。

      数学课程多数通过英国数学与应用数学学会(IMA)认证,为未来申请Chartered Mathematician提供正规路径。

      无论大家未来计划进入科研、工程、AI研究、政府数据体系、风险管理或创新科技领域,数学背景都将成为长期竞争优势。

      数学方向课程

      BSc Mathematics
      学制:3年;另有带实习年(Placement Year)选项。
      所属学系:Department of Mathematics and Statistics
      基本入学要求:
      学术要求:A-Level成绩达ABC,且数学须为A;如果将雷丁大学作为一志愿(Firm choice),可以接受数学成绩为B的情况(例如:BBC数学为B,或ABD数学为A或B)。
      语言要求:IELTS 6.5,单项不低于 5.5;

      课程涵盖代数、微积分、概率统计、微分方程、数学建模等基础,同时提供高级模块如数论与加密、动力系统、机器学习方法、数值分析及独立项目研究。

      在学习专业课程的同时,大家还可选择Languages for All语言课程,为未来跨文化交流与海外就业建立优势。

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