该项目以高阶数学能力与金融商业决策战略思维为核心培养方向，面向数学基础扎实的学生开设，课程体系兼具技术性与实践性，适配金融服务及相关领域的职业发展需求。项目为3 学期全日制在校课程，秋季入学，授课地点位于圣路易斯；学生可依托富国银行顾问金融与会计研究中心深化学术实践，且能在第二、三学期之间参与实习。
一、 项目核心优势
- 排名认可：在《美国新闻与世界报道》2025 年商学院排名中位列第 24 名；在《TFE Times》2023 年全球金融硕士项目排名中位列第 2 名。
- STEM 官方认证：课程体系贯穿科学、技术、工程与数学核心内容，助力学生掌握高需求行业技能。
- 专属职业支持：配备认证职业教练，提供一对一职业指导，辅以招聘会、技能工作坊、校友网络活动等资源，助力职业发展。
- 优质实践资源：强调实操学习，依托真实项目积累行业经验；学生可使用彭博实验室，提升金融数据分析实操能力。
二、 申请与就读须知
- 先修课程要求：申请者需已修读统计学与微积分 I课程。
- 课程灵活性说明：项目为日间授课模式，核心课程安排紧凑，时间灵活性有限；在职人士可选择该院校的灵活 MBA 或在线专项硕士项目。
三、 课程学分与模块设置
项目总学分为 39 学分，分为必修课、选修课两大模块，且选修课需满足特定类型要求。
| 课程模块 |
学分占比 |
选课要求 |
| 必修课 |
34.5 学分 |
覆盖定量金融核心知识与技能，为必修内容 |
| 选修课 |
4.5 学分 |
需包含 1 门实践类课程 + 1 门编程类选修课 |
-
核心课程
涵盖金融衍生品、投资理论、量化风险管理等核心领域，具体包括：期权与期货、衍生品证券、高级衍生品证券、投资理论、投资数据分析、金融随机基础、数据分析与预测及风险分析、数理金融、固定收益证券、固定收益衍生品、Python 与数据科学导论、量化风险管理、专业商务沟通。
-
选修课程（包括但不限于）
可结合个人职业方向灵活选择，课程包括：商业结果预测机器学习工具、数据库设计与 SQL、大数据与云计算、人工智能导论、数据挖掘、数据结构与算法。
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实践类课程（三选一）
实习与商业应用、企业应用问题解决、CFAR 实践项目。
四、 典型职业发展方向
项目毕业生可从事的岗位包括：资产经理、风险经理、资本市场与研究助理、金融工程师、基金经理、衍生品交易员。
五、 补充说明
该项目毕业生将加入
华盛顿大学全球校友网络，享受持续的校友资源支持；因课程结构的特殊性，核心课程的上课时间与日期调整空间较小。
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宋姗姗
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