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药学系与计算机学院合作项目：
Master of Pharmacy (Clinical Pharmacy) - 可选修AI相关课程。
Master of Science in Business Analytics (NUS Business School) - 健康分析方向，适用药学数据分析。
Master of Science in Data Science and Machine Learning - 可应用于药物研发或健康数据分析。
建议：直接联系药学系或计算机学院，咨询跨学科选课或双学位可能性。
生物医学与AI结合项目：
Master of Science in Biomedical Data Science - 结合生物医学与数据分析，涵盖药物研发中的AI应用。
Master of Science in Artificial Intelligence - 可聚焦医疗健康方向，选修药学相关课程。
生物医学院与计算机学院合作紧密，提供丰富的跨学科研究机会。
健康创新与设计项目：
Master of Science in Healthcare Innovation - 结合AI、数据科学与医疗健康，适合药学领域的创新应用。
数据分析与健康管理项目：
Master of IT in Business (Analytics) - 健康分析方向，适用药学数据与AI结合。
健康数据科学项目：
Master of Science in Biomedical Sciences - 可选修健康数据分析与AI课程，专注药物研发或临床研究。
提前规划：查看课程设置，确认是否包含AI与药学结合的模块。
联系招生办公室：咨询跨学科选课或联合培养的可能性。
关注教授研究方向：寻找同时涉及AI与药学的导师，获取研究或项目机会。
若没有完全匹配的专业，可考虑以下路径：
选择AI或数据科学硕士，选修药学课程或完成药学相关毕业项目。
选择药学硕士，选修AI或数据分析课程。
新加坡的大学在跨学科教育方面较为灵活，建议直接联系学校获取更具体的课程安排和申请信息。
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