近年来，AI技术从单一算法突破迈向全场景生态落地，市场对能打通“模型-系统-应用”链路的复合型人才需求愈发迫切。
香港理工大学（简称“港理工”）顺势推出全新硕士项目——智能体系统理学硕士（Master of Science in Agentic AI Systems, MScAS），打破传统AI算法训练的局限，聚焦自主智能体生态工程，为有志于深耕AI领域的申请者提供了全新选择。今天，我们就深入解析该项目的核心定位、培养目标与特色优势，看看它如何赋能未来AI人才成长。
一、项目核心定位：从“算法学习者”到“智能生态构建者”
与常规AI硕士项目侧重单一算法研究不同，港理工MScAS项目以“构建完整自主智能生态”为核心导向，致力于填补抽象AI模型与真实世界应用之间的鸿沟。项目不再局限于理论知识的传授，而是通过整合先进推理技术、稳健软硬件基础设施，培养学生设计端到端智能体系统的能力——这类系统能够自主感知环境、推理决策并执行复杂任务，正是当下AI产业落地的核心需求。
二、培养目标（Programme Aims）：三维赋能，打造复合型AI领军人才
项目的培养目标清晰聚焦于“知识、能力、视野”三大维度，旨在培养兼具技术深度、跨学科视野与产业洞察力的AI人才：
1. 夯实技术能力：掌握全栈智能体系统构建能力
核心目标是让学生掌握设计、实现和协调自主智能体端到端系统的前沿知识与实践技能，重点涵盖推理、决策、交互能力在软硬件基础设施中的整合应用。课程体系全面覆盖大模型、嵌入式系统、机器人技术、云架构等关键领域，确保学生能够将技术知识转化为实际系统构建能力。
2. 培养跨学科人才：引领AI与多领域融合创新
项目通过深耕智能体AI、机器人技术、嵌入式系统与智能自动化的交叉领域，为学术界和产业界培养跨学科领军人才。毕业生不仅具备扎实的技术功底，更能以负责任、高效的方式推动这些技术在各领域的创新发展，适配AI产业规模化落地的 leadership 需求。
3. 填补市场缺口：对接香港AI产业核心需求
当前，香港乃至全球对下一代智能自主系统领域的专业人才需求迫切，项目精准对接这一市场缺口，致力于为香港输送高质量人才，助力当地AI产业在智能体技术领域实现突破性发展，同时为毕业生搭建广阔的区域就业平台。
三、项目特色（Characteristics）：三大亮点，凸显实践与创新导向
MScAS项目的特色的核心在于“落地性”与“复合型”，通过三大核心优势，让学生真正实现“从理论到实践”的闭环学习：
1. 全栈AI工程化：聚焦真实世界落地价值
项目摒弃“重算法、轻工程”的传统培养模式，以“全栈AI工程”为核心教学理念，强调技术的实际应用价值。学生不仅学习AI算法原理，更能掌握从算法设计、系统开发到部署落地的全流程能力，适配产业对“既能懂算法，又能做工程”的全栈人才需求。
2. 零到实物的顶点项目：打通软硬件壁垒
项目设置“零到实物”（Zero-to-Physical）顶点项目（Capstone），这是其最大特色之一。该项目要求学生将软件与硬件知识深度融合，从0到1完成智能体系统的实物开发，直接解决AI技术落地中“软件与硬件脱节”的核心痛点，积累可直接对接产业的实践经验。
3. 混合式学习环境：优质资源+实战体验
项目搭建了强大的混合式学习环境，既为学生提供行业前沿的工具与技术资源，又通过多元化的实践场景（如项目开发、案例分析等）让学生获得沉浸式实战体验。这种“资源+实践”的组合模式，能够帮助学生快速适应产业节奏，提升就业竞争力。
