2025 英国大学录取数据解读:AI 专业暴涨 42%,软件工程遇冷背后的趋势信号-新东方前途出国

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      2025 英国大学录取数据解读:AI 专业暴涨 42%,软件工程遇冷背后的趋势信号

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      2026-01-04

      韦柳蓉英国中学,本科,研究生南宁

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      计算机大类:热度回调但仍是Trump card

      从整体数据来看,2025 年英国各年龄段计算机专业录取总数为 31,670 人,虽较去年微跌 3%,但仍稳居历史第二高位,并且在英国Most popular 学位中排名第 8 位。这意味着计算机专业的核心竞争力并未减弱,只是告别了此前的非理性爆发,进入了更健康的发展阶段。
      值得关注的是,18 岁英国本土学生的录取人数为 16,865 人,同比下降 9%,这是七年来的首次下滑。对于国际生而言,这无疑是个积极信号 —— 竞争压力从 "白热化" 逐渐转为可控的 "常态化",申请性价比显著提升。

      细分专业格局:AI 一枝独秀,传统赛道分化

      在计算机大类的八个子学科中,2025 年的录取数据呈现出鲜明的分化特征:

      AI 成最大赢家,暴涨 42% 引领趋势

      在科技大模型浪潮的推动下,人工智能(AI)专业录取人数同比暴涨 42%,成为Absolute 的增长引擎。如今的 AI 不再是实验室里的小众科研方向,已转变为实打实的就业敲门砖,其应用场景覆盖科技、商业、医疗等多个领域,就业前景广阔。

      传统三巨头根基稳固

      尽管 AI 势头迅猛,计算机科学(Computer Science)依然占据主导地位,包揽了 18 岁入学人数的 56% 和全年龄段的 50%。加上计算机游戏与动画、软件工程两大领域,三者合计占据计算机专业新生总数的 80% 以上,构成了英国计算机教育的核心支柱。

      软件工程遇冷,需求转向核心能力

      与 AI 的火爆形成鲜明对比的是,软件工程专业录取人数同比下降 5%。在 AI 辅助编程日益普及的背景下,单纯 "堆代码" 的技能价值持续降低,行业更看重从业者的系统架构设计能力和算法理解深度,这也直接影响了学生的专业选择倾向。
      此外,信息科技(Information Technology)专业录取人数同比激增 131%,信息系统(Information Systems)增长 20%,而商业计算(Business Computing)则下滑 22%,反映出学生对实用性强、跨界融合的专业需求上升。

      关键结构变化:性别比例优化,阶层跨越通道稳固

      2025 年的数据还揭示了英国计算机教育的重要社会变化:
      • 性别差距缩小:男女比例从几年前的 5.5:1 优化至 4:1,苏格兰地区更是接近 3:1,女性在计算机领域的参与度持续提升。
      • "破圈" 效应显著:少数族裔学生占比达到 50%,远超其他专业平均水平;更有一半的本土学生来自相对弱势的社区,计算机专业依然是英国人眼中实现 "阶层跨越" 的稳健通道。

      国际生偏好:务实选择纯 CS,看重通用性

      2025 年计算机大类一年级新生(含国际生)共计 36,660 人,整体下降约 4%。与英国本土学生偏爱商业计算、游戏开发等细分赛道不同,65% 的国际生坚定选择 "纯计算机科学(CS)" 专业。
      这一选择背后逻辑清晰:纯 CS 学科通用性强,不仅回国认证认可度高,更是全球范围内跳槽的 "金字招牌",能为未来职业发展提供更广阔的空间。

      英国 AI 强校推荐及申请指南

      面对 AI 领域的爆发式增长,选择合适的院校至关重要。以下这些英国高校不仅学术实力TOP,还与行业巨头联系紧密:
      • 牛津大学:侧重 AI 伦理、商业集成与管理,培养具备战略眼光的Industry leader
      • 帝国理工学院:硬核技术导向,对数学要求Extremely high ,课程涵盖 Python、深度学习、软硬件集成。
      • 巴斯大学:以 "理论 + 实战" 为特色,提供长期带薪实习机会。
      • 华威大学:将 AI 与商业分析深度融合,适合意向咨询、金融与科技战略领域的学生。
      • 布里斯托大学:聚焦 AI 工程化,在神经网络和自主系统领域实力突出。
      • 伦敦国王学院:依托伦敦地理优势,学术严谨且含一年工业实习,性价比高。
      • 伦敦大学学院:机器人与人工智能为Trump card ,计算机视觉与强化学习领域处于世界前沿。
      • 谢菲尔德大学:在自然语言处理(NLP)方面有深厚学术积淀。
      • 南安普顿大学:AI 项目覆盖计算机视觉与深度学习,具备强大电子工程支撑。

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      1. 多数TOP AI 课程对数学能力要求Extremely high,通常需要 A-level 数学达到 A 或 A*;
      2. 个人陈述(PS)中需体现对算法逻辑和 AI 伦理影响的思考;
      3. 除了优异的硬件成绩,硬核的学术实践经历是申请脱颖而出的关键。

      2025 年英国大学录取数据的变化,不仅反映了全球科技发展的趋势,更为留学申请者提供了清晰的方向指引。AI 领域的持续升温、核心能力的价值凸显、国际生的务实选择,都预示着未来计算机领域的竞争将更聚焦于创新思维与综合素养。无论是选择院校专业,还是规划学术提升路径,紧跟趋势、精准定位,才能在变革中把握机遇。

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