AI 发展新周期下的人才机遇 | Kaplan高等教育学院如何助力学生突围

人工智能的快速发展，正在重塑技术创新路径与人才竞争格局，AI 已从前沿探索走向规模化应用。技术演进的同时，企业对人才能力结构与职业素养的要求也在不断升级。在这一背景下，如何理解 AI 发展的核心趋势，并提前布局面向未来的学习与职业路径，成为当下学生关注的重要课题。Kaplan（新加坡）合作大学英国朴茨茅斯大学提供的人工智能与机器学习理学硕士学位课程无疑是一个的选择。

人工智能专业的优势

技术创新驱动

AI 进入深度演进阶段

以 GPT-3.5 为代表的生成式人工智能模型，开启了新一轮技术竞赛。国内外科技企业不断加码通用大模型研发，通过更大的参数规模与更丰富的数据集，提升模型泛化能力与应用场景覆盖度。与此同时，算力基础设施的持续投入，也为 AI 技术的长期发展提供了关键支撑。

商业化路径分化

应用场景持续下沉

在高算力成本与用户付费意愿趋缓的现实条件下，AI 企业开始探索更加可持续的商业化模式。垂直行业模型与小模型方案逐渐成为重要方向，使 AI 能够在医疗、金融、企业管理等具体场景中实现更高效、更具性价比的落地应用。

人工智能专业就业前景

《2025科锐国际人才市场洞察及薪酬指南》¹指出，生成式人工智能方向人才需求持续增长。企业加速对自有模型的优化迭代，聚焦于模型基础算法与技术架构的改进，使得基础算法研究与核心技术开发方向的大模型研发人才需求有所增长。与此同时，大模型公司在下游产品端积极探索稳定的商业化路径，也连带释放了产品方向的技术类人才需求，人工智能产品经理等岗位缺口持续。

随着 AI 从“技术突破”走向“产品落地”，企业对人才的要求也不再局限于算法能力本身。具备技术理解力、商业洞察力与实际应用能力的复合型人才，正成为企业重点争夺对象。人工智能产品经理、数据分析与技术支持等岗位需求持续释放。

为吸引前沿技术核心人才，部分企业在提供更具有竞争力的薪酬的同时，还为候选人匹配更高的职级与完善的额外福利待遇。

Kaplan（新加坡）合作大学朴茨茅斯大学

提供人工智能与机器学习理学硕士学位课程

英国朴茨茅斯大学优势

朴茨茅斯大学是英国排名前10名的年轻大学²，拥有五星排名³，在英国信息技术与系统专业排名第9位⁴。更值得一提的是，朴茨茅斯大学荣获教学卓越框架金奖⁵，在教学质量和学生满意度方面享有良好声誉，提供各种课程以满足人工智能等热门职业领域的需求。并且，为2026年入读该硕士学位课程的学生提供5232新币助学金（具体条款与条件请联系各区域招生经理咨询）。

朴茨茅斯大学提供的人工智能与机器学习理学硕士课程，重点培养学生在人工智能系统与机器学习方法方面的系统能力。课程围绕算法原理、数据建模以及智能系统的设计与实现展开，帮助学生理解AI技术在不同应用场景中的实际运作方式。课程聚焦机器学习与人工智能前沿，兼顾技术应用与伦理探讨，涵盖农业、工程、医疗等多领域实践。课程深入探讨人机交互与数据驱动决策，助力学生掌握AI实施所需的核心技能。

*欲了解更多有关课程详情，请查阅2025国际招生手册

课程设置

该课程包括7个科目，可在12个月内完成。

1. 核心科目名称

• 人工智能实践基础

• 大数据和机器学习应用

• 商业智能

• 人工智能分析

• 智能数据和文本分析

• 硕士项目

• 数据分析和人工智能编程

2. 学费及开课日期