【专业介绍】当量子遇见运筹：香港城市大学物流学数据建模与量子技术理学硕士

在香港九龙塘，一座被天桥与玻璃幕墙包围的校园里，物流与供应链高级实验室的灯常常亮到凌晨。2025年起，香港城市大学理学院物理系把“物流学、数据建模、量子技术”塞进同一条时间轴，开出全港一年制理学硕士——物流学数据建模与量子技术（MSc Logistics with Data Modelling and Quantum Technologies）。30学分、7门核心、3门选修、再加顶点项目，让学生把运输网络、库存算法和量子退火写成同一份作业。

一、课程骨架：把“货运-数据-量子”压进同一条产线
1. 核心模块（21学分）——必须刷完的“三件套”
供应链与物流管理
把运输、仓储、配送、信息流画成一张价值流程图，作业是给香港机场货运站写一份“次日达”改进方案；
物流数据建模与可视化
用Python+PowerBI把码头集装箱周转时间做成交互式仪表盘，再预测下周拥堵概率；
运筹学与优化算法
从单纯形法到列生成，再到遗传算法，期末用Cplex跑一个“多式联运”成本最小模型；
量子技术概论
把量子比特、叠加、纠缠写成漫画，再用Qiskit跑一个2-Qubit Grover搜索，找仓库里最晚出库的托盘；
机器学习在物流
用XGBoost预测“双11”单量，再用SHAP解释哪个特征最拖慢分拣；
高级物流系统与仿真
在AnyLogic里搭一个“无人仓-无人机-无人车”混合网络，看订单如何在15分钟内完成分拣-打包-起飞；
顶点项目（Capstone）
与企业共创，16周完成可落地方案，近年题目：
《基于量子退火的跨境冷链路径优化》
《用强化学习调度港口AGV与有人驾驶拖车》
《台风天气下航空货运的量子鲁棒优化》
2. 选修池（9学分）——“七选三”
量子计算与优化
区块链与供应链溯源
碳足迹与绿色物流
港口与机场系统
供应链金融与保险
大数据治理与隐私
数字孪生与仿真进阶

二、时间编排：让“白昼跑码头”与“夜晚跑量子云”并行
9月入学：秋季学期4门核心，周末去葵青货柜码头测箱量；
1月冬学期：2门核心+1选修，春节不回乡的同学留在机房跑Qiskit；
5月夏学期：Capstone+选修，可去深圳盐田、广州南沙、香港机场同步完成；

三、硬件与场景：把校园变成“可调用物流实验室”
城市大数据工作室：GPU集群+云原生平台，学生可把港口脱敏数据拖进Spark跑分布式优化；
量子计算云账户：与IBM Q、AWS Braket合作，每人默认10万量子比特-秒，期末作业要求把“TSP问题”映射成QUBO；
数字孪生大屏：3×4米LED墙，可1:1投射码头，学生随手拖入AGV模型，即时算吞吐量；
校外接口：深圳西部港区、广州南沙物流园、香港空运货站，学生可申请进场测数据，也能把结果匿名发表。

四、产业接口：让“课程作业”与“客户KPI”同场竞技
秋季“物流创新日”：企业把痛点贴在展板——
“如何30分钟完成千辆卡车路径量子优化？”
“能否用AI在48小时内找到仓库爆仓临界点？”
学生举牌组队，像hackathon抢单，期末交付模型，甲方现场打分；
春季“电梯路演日”：与香港货柜码头商会合作，学生需在180秒内把“量子路径方案”讲成“商业故事”，优胜者常直接收到实习邀约。
近年合作名单：香港空运货站、盐田国际、顺丰科技、菜鸟、和记港口、PSA、腾讯云、华为云、AWS。

五、职业出口：让“量子物流工程师”成为可迁移的元标签
毕业流向（参考学院说明与校友反馈）大致如下：
港口与航运30%：码头运营、航线规划、数字孪生专员；
航空与快递20%：货运优化、运力算法、无人机调度；
量子计算与云厂商15%：QUBO建模、优化顾问、量子软件工程师；
供应链平台15%：需求预测、库存算法、风险控制；
继续读博10%：城大、港科大、NUS、ETH；
创业与咨询10%：把课程项目注册成公司，已有人拿到天使轮。