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留学顾问孙秀娟

孙秀娟

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天津
  • 擅长方案：高考留学双保险,考研留学齐规划,长线规划
  • 擅长专业：人文社科,工科,商科,理科
  • 录取成果：东京大学,大阪大学,首尔大学,汉阳大学,成均馆大学
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    日本大学院计算机领域相关介绍

    • 原创
    发布者：
    孙秀娟
    分类：
    留学指南
    2025-12-29
    56
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    日本大学院计算机领域以 “情报理工 / 情报科学” 相关研究科为核心，东京大学、京都大学、东京工业大学等院校的知名研究室在 AI、量子计算、机器人等方向领跑，且配备超算、量子原型机、大规模 GPU 集群等先进仪器。以下按院校拆解核心信息，兼顾著名教授、研究室、方向与仪器，便于留学选校与套磁定位。

    一、核心院校与研究科概览

    院校 核心研究科 核心优势方向
    东京大学 情报理工学系研究科（6 个专攻） AI、量子计算、计算机体系结构、并行计算
    京都大学 情报学研究科 NLP自然语言处理 、理论计算机、高性能计算、密码学
    东京工业大学 情报理工学院 AI、超级计算、计算机视觉、嵌入式系统
    大阪大学 情报科学研究科 机器人、人机交互、医疗 AI、网络安全
    东北大学 信息科学研究科 量子计算、高性能计算、网络安全
    筑波大学 系统情报工学研究科 机器人、智能系统、脑机接口（HAL 技术）

    二、知名教授、研究室与核心方向

    1. 东京大学（情报理工学系研究科）

    • 松尾豊研究室（计算机科学专攻）：主攻深度学习、大语言模型与 AI 安全，与 NTT、丰田合作紧密，产出顶会论文，实验室配英伟达 DGX 集群，支持千亿参数模型训练。
    • 暦本純一研究室（电子情报学专攻）：聚焦人机交互、AR/VR 与可变形计算系统，代表成果为 CommuTiles 模块化交互设备，适配下一代 UI/UX 研究。
    • 武田俊太郎准教授团队（工学系研究科）：光量子计算方向，2023 年完成 3 量子位光量子原型机，具备高扩展性，为大规模光量子计算机奠基。
    • 核心方向：AI、计算机体系结构、量子计算、系统安全、机器人学。

    2. 京都大学（情报学研究科）

    • 黒橋禎夫研究室（自然语言处理专攻）：日本 NLP 领域标杆，深耕文本挖掘、多模态语义理解与机器翻译，与 Google Japan 合作推进日语文本大模型研发。
    • 松山隆司研究室（数理情报学专攻）：算法设计与理论计算机科学权a威，聚焦近似算法、计算复杂性与分布式算法，成果应用于物流优化、网络调度等领域。
    • 核心方向：NLP、理论计算机、高性能计算、密码学与信息安全。

    3. 东京工业大学（情报理工学院）

    • 山田誠二研究室：计算机视觉与深度学习方向，主攻视频理解、3D 重建与自动驾驶感知，与本田、索尼合作研发车载视觉系统，实验室配超算与激光雷达阵列。
    • 伊藤智研究室：量子计算与密码学，聚焦量子算法设计与量子安全协议，接入理研量子计算平台，参与日本量子技术立国计划。
    • 核心方向：AI、超级计算、嵌入式系统、量子信息处理。

    4. 大阪大学（情报科学研究科）

    • 石黑浩教授团队（智能机械情报学专攻）：全球人机交互与机器人领域知名，研发仿人机器人、情感机器人，实验室配高精度动作捕捉系统与机器人原型制造平台，成果应用于医疗康复、服务机器人领域。
    • 核心方向：机器人、人机交互、医疗影像 AI、智能交通系统。

    5. 筑波大学（系统情报工学研究科）

    • 山海嘉之教授团队（Cybernetics 研究中心）：专注机器人与智能辅助系统，核心成果为混合辅助义肢（HAL），结合生物信号控制与 AI 算法，适配康复医疗与工业助力场景，实验室配肌电采集设备、步态分析系统与机器人测试平台。
    • 核心方向：机器人、智能辅助系统、人机协作、生物医学计算。

    三、前沿仪器与科研平台

    院校 / 机构 核心仪器 / 平台 用途
    东京大学 英伟达 DGX SuperPOD 集群、3 量子位光量子原型机、FPGA 开发阵列 AI 大模型训练、光量子计算验证、芯片与系统原型开发
    东京工业大学 “大家的超级计算机”（AI 加速型）、激光雷达阵列、量子计算模拟器 大规模并行计算、自动驾驶感知测试、量子算法预研
    京都大学 超级计算系统京（K computer）子节点、NLP 专用计算集群 高性能科学计算、文本大模型训练、多模态数据处理
    大阪大学 动作捕捉实验室、医疗影像 AI 分析平台、5G 测试床 机器人交互实验、医疗 AI 算法验证、车联网通信测试
    东北大学 量子计算测试平台、高性能计算集群（富士通 ARM 架构） 量子算法开发、材料模拟、气候计算等科学研究
    理研（跨校共享） 2140 颗英伟达 Blackwell GPU 超算（2026 年上线） AI 驱动科学研究、量子算法加速开发

    四、申请与套磁要点

    1. 申请路径：以 “教授内诺制” 为主，需提前邮件联系导师，匹配研究方向；英语项目接受托福 / 雅思，部分知名研究室要求 GRE（数学 165+），日语 N2 及以上更易融入学术环境。
    2. 套磁建议：聚焦教授近 3 年顶会论文与在研项目，准备个人简历、研究计划书与相关作品集（如代码、竞赛 / 项目经历），突出与研究室方向的契合度。
    3. 奖学金：可申请 MEXT（文部科学省奖学金）、JASSO 或院校内部奖学金，理工科竞争相对友好。
    孙秀娟
    孙秀娟 亚洲留学规划导师
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长专业：
    人文社科,工科,商科,理科
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          孙秀娟

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          学历背景：韩国硕士 录取力：东京大学,大阪大学,首尔大学,汉阳大学,成均馆大学 客户评价：专业度高,精益求精,言而有信

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          2025-12-29

          孙秀娟韩国,日本中学,本科,研究生天津
          从业年限
          1-3年
          帮助人数
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          平均响应
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          日本大学院计算机领域以 “情报理工 / 情报科学” 相关研究科为核心，东京大学、京都大学、东京工业大学等院校的知名研究室在 AI、量子计算、机器人等方向领跑，且配备超算、量子原型机、大规模 GPU 集群等先进仪器。以下按院校拆解核心信息，兼顾著名教授、研究室、方向与仪器，便于留学选校与套磁定位。

          一、核心院校与研究科概览

          院校 核心研究科 核心优势方向
          东京大学 情报理工学系研究科（6 个专攻） AI、量子计算、计算机体系结构、并行计算
          京都大学 情报学研究科 NLP自然语言处理 、理论计算机、高性能计算、密码学
          东京工业大学 情报理工学院 AI、超级计算、计算机视觉、嵌入式系统
          大阪大学 情报科学研究科 机器人、人机交互、医疗 AI、网络安全
          东北大学 信息科学研究科 量子计算、高性能计算、网络安全
          筑波大学 系统情报工学研究科 机器人、智能系统、脑机接口（HAL 技术）

          二、知名教授、研究室与核心方向

          1. 东京大学（情报理工学系研究科）

          • 松尾豊研究室（计算机科学专攻）：主攻深度学习、大语言模型与 AI 安全，与 NTT、丰田合作紧密，产出顶会论文，实验室配英伟达 DGX 集群，支持千亿参数模型训练。
          • 暦本純一研究室（电子情报学专攻）：聚焦人机交互、AR/VR 与可变形计算系统，代表成果为 CommuTiles 模块化交互设备，适配下一代 UI/UX 研究。
          • 武田俊太郎准教授团队（工学系研究科）：光量子计算方向，2023 年完成 3 量子位光量子原型机，具备高扩展性，为大规模光量子计算机奠基。
          • 核心方向：AI、计算机体系结构、量子计算、系统安全、机器人学。

          2. 京都大学（情报学研究科）

          • 黒橋禎夫研究室（自然语言处理专攻）：日本 NLP 领域标杆，深耕文本挖掘、多模态语义理解与机器翻译，与 Google Japan 合作推进日语文本大模型研发。
          • 松山隆司研究室（数理情报学专攻）：算法设计与理论计算机科学权a威，聚焦近似算法、计算复杂性与分布式算法，成果应用于物流优化、网络调度等领域。
          • 核心方向：NLP、理论计算机、高性能计算、密码学与信息安全。

          3. 东京工业大学（情报理工学院）

          • 山田誠二研究室：计算机视觉与深度学习方向，主攻视频理解、3D 重建与自动驾驶感知，与本田、索尼合作研发车载视觉系统，实验室配超算与激光雷达阵列。
          • 伊藤智研究室：量子计算与密码学，聚焦量子算法设计与量子安全协议，接入理研量子计算平台，参与日本量子技术立国计划。
          • 核心方向：AI、超级计算、嵌入式系统、量子信息处理。

          4. 大阪大学（情报科学研究科）

          • 石黑浩教授团队（智能机械情报学专攻）：全球人机交互与机器人领域知名，研发仿人机器人、情感机器人，实验室配高精度动作捕捉系统与机器人原型制造平台，成果应用于医疗康复、服务机器人领域。
          • 核心方向：机器人、人机交互、医疗影像 AI、智能交通系统。

          5. 筑波大学（系统情报工学研究科）

          • 山海嘉之教授团队（Cybernetics 研究中心）：专注机器人与智能辅助系统，核心成果为混合辅助义肢（HAL），结合生物信号控制与 AI 算法，适配康复医疗与工业助力场景，实验室配肌电采集设备、步态分析系统与机器人测试平台。
          • 核心方向：机器人、智能辅助系统、人机协作、生物医学计算。

          三、前沿仪器与科研平台

          院校 / 机构 核心仪器 / 平台 用途
          东京大学 英伟达 DGX SuperPOD 集群、3 量子位光量子原型机、FPGA 开发阵列 AI 大模型训练、光量子计算验证、芯片与系统原型开发
          东京工业大学 “大家的超级计算机”（AI 加速型）、激光雷达阵列、量子计算模拟器 大规模并行计算、自动驾驶感知测试、量子算法预研
          京都大学 超级计算系统京（K computer）子节点、NLP 专用计算集群 高性能科学计算、文本大模型训练、多模态数据处理
          大阪大学 动作捕捉实验室、医疗影像 AI 分析平台、5G 测试床 机器人交互实验、医疗 AI 算法验证、车联网通信测试
          东北大学 量子计算测试平台、高性能计算集群（富士通 ARM 架构） 量子算法开发、材料模拟、气候计算等科学研究
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          四、申请与套磁要点

          1. 申请路径：以 “教授内诺制” 为主，需提前邮件联系导师，匹配研究方向；英语项目接受托福 / 雅思，部分知名研究室要求 GRE（数学 165+），日语 N2 及以上更易融入学术环境。
          2. 套磁建议：聚焦教授近 3 年顶会论文与在研项目，准备个人简历、研究计划书与相关作品集（如代码、竞赛 / 项目经历），突出与研究室方向的契合度。
          3. 奖学金：可申请 MEXT（文部科学省奖学金）、JASSO 或院校内部奖学金，理工科竞争相对友好。
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