01 项目速写
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中文全称:人工智能驱动创新理学硕士
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英文全称:MSc in AI-Driven Innovation
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开设院系:工程学院 系统工程系
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首届入学:2026 年 9 月
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学制:1 年全日制(可延长至 1.5 年带实习)
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学费:每学分 12 000 HKD,共 30 学分 → 360 000 HKD(≈33 万 RMB)
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申请方式:滚动录取,招满即止
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专业背景:不限!文商理工医皆可,零编程基础也欢迎
02 项目定位:让 AI 真正“落地赚钱”
港城大把培养目标浓缩成一句话:
“Make AI Work for Business & Society”——把 AI 从实验室带到市场。
课程围绕两条主线展开:
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AI as Innovation Enabler:用 AI 工具优化设计、流程与服务;
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AI as Intelligent Core:把 AI 直接做成新产品的“灵魂”。
换句话说,它既不想培养“纯码农”,也不是“只写 BP 的创业咖”,而是能左手拉模型、右手算 ROI 的跨界创新领xiu。
03 课程结构:30 学分 = 4 门硬核必修 + 6 门自由选修
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| 必修 12 学分 | 关键词 |
|---|---|
| 人工智能导论:概念与应用 | 0→1 技术扫盲 + 伦理框架 |
| 人工智能驱动创新:研讨会与项目 I & II | 三学期贯穿,企业真题真数据 |
| 科技创新与创业 | 商业模式画布 / 融资 / 知识产权 |
| 设计科学 | 系统思维、需求洞察、快速原型 |
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| 选修池(部分热门) | 方向 |
|---|---|
| 深度学习 / 自然语言处理 / 计算机视觉 | 技术加深 |
| 智能制造 / 智慧城市数据分析 | 工业 4.0 |
| 数字营销 / 供应链管理 / 金融科技 | 商业应用 |
| 生成式 AI 商业用例 / AI 医疗应用 | 场景前沿 |
| AI 创新实习(可抵 3 学分) | 企业驻地 8–12 周 |
学生可按“技术栈”或“行业场景”两条路径自由搭配,甚至能选到阿里云-港城大联合实验室的专属课题
。
04 产学研资源:把教室搬进企业
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华为诺亚方舟实验室:提供真实数据集,学期项目优锈组可直通实习面试;
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商汤科技:每年放 5–8 个“智慧城市”赛题,成果直接上 GitHub 展示;
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香港科学园:创业团队驻点 3 个月,学校给 10 万 HKD 种子基金,支持参加 HKTDC 创业大赛。
05 毕业出路:不止“算法工程师”
因为课程横跨技术+商业+设计,学长学姐的 Job Title 也五花八门:
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AI Product Manager(字节跳动、腾讯)
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Innovation Consultant(BCG X、Accenture Song)
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Data Strategy Analyst(HSBC、蚂蚁国际)
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Venture Builder(香港科学园、深圳孵化器)
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继续读博:CityU 系统工程、香港中文大学 AI、英国 UCL 创新工程
根据项目首届(2025 年)内部调研,毕业 6 个月内就业率 92%,平均起薪 28k HKD/月,蕞高包 40k+ 股票
。
06 申请攻略:Rolling 制,先申先赢
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| 关键节点 | 日期 |
|---|---|
| 网申开放 | 已开放(2025-09-16) |
| 首轮截止 | 2026-02-28(非本地生建议 12 月前提交) |
| 发 Offer 节奏 | 材料齐后 4–6 周 |
| 宿舍申请 | 2026-04 同步开放,先到先得 |
材料清单
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本科成绩单(均分 80+ 更稳,双非 85+)
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英语成绩(IELTS 6.0 足够,但 6.5+ 可免面试)
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CV + 个人陈述(重点写“你如何用过 AI 解决真实问题”)
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两封推荐信(至少一封来自课程设计或项目导师)
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附加作品集(非必须,有 Kaggle 奖牌、创业 BP、APP 原型记得上传)
面试经验
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时长 15–20 min,2 位考官(技术 + 商业)
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高频题:
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讲一个你用 AI 改进流程或产品的例子;
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如果让你给港铁降 10% 能耗,你会怎么设计 AI 方案?
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重点考察“Problem Framing”和“Business Sense”,刷 LeetCode 不如多看 Case。
07 适合谁 / 不适合谁
✅ 强烈安利
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对 AI 感兴趣,但不想写 10 万行代码;
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传统工科/商科,想转岗“数字化产品经理”;
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计划毕业留港,利用 IANG 签证 2 年找工作;
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想创业,缺技术合伙人,也缺系统方法论。
❌ 谨慎考虑
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目标“纯科研/算法研究”——建议申 CS PhD 或港城大 MSc Computer Science;
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期望高额奖学金——项目目前无 merit-based 全奖,只有 5 个 50% 学费减免名额,竞争极激烈。









