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二、分阶段规划（以本科申请为例）
阶段1：大一至大二（打基础）
学业：保持高GPA（目标3.8+），重点学好CS核心课（算法、OS、计网等）和数学课（线代、概率论、离散数学）。
入门科研：主动联系本校教授（尤其是年轻AP，更愿意带本科生），参与实验室日常（如数据清洗、代码复现），逐步了解科研流程。
英语能力：开始背GRE单词，大二结束前考出TOEFL 100+（口语26+）。
拓展视野：参加学术讲座、Workshop，阅读顶会论文（如arXiv每日推送），初步探索感兴趣的方向（AI/系统/理论/安全等）。
阶段2：大三（深度科研+明确方向）
科研突破：在大二参与的基础上，争取成为某个子课题的主要执行者（如负责模型训练、实验设计），目标是发表1篇论文（CCF B类及以上会议或SCI期刊）或在会议上做海报展示。
确定方向：通过科研实践明确兴趣（如发现自己更喜欢理论创新而非工程实现），缩小目标领域（如从“AI”到“多模态学习”）。
海外经历：申请暑期科研（如UCLA CSST、清华-伯克利RISE、教授推荐），争取海外教授的推荐信和论文合作机会。
考试：大三暑假前考出GRE 325+（Q170），若TOEFL未达标则重考。
阶段3：大四（材料准备+套磁申请）
完善材料：
论文修改：根据审稿意见完善在投论文，确保至少1篇已接收或预接收；
SOP/RP：结合目标导师的研究，调整文书内容（可请教授/学长润色）；
CV：突出科研成果，删除无关经历（如无关的社团活动）。
套磁：9-11月集中联系目标教授（每人20-30所，匹配/保底档），记录回复情况并调整申请策略。
申请提交：12月前完成所有网申（注意各校截止日期，如Stanford 12.1，CMU 12.15），寄送成绩单和推荐信。
面试准备：收到面试邀请后，复习科研细节，准备对目标导师工作的提问（如“您组里目前最紧迫的研究问题是什么？”）。
硕士阶段申请（若已读硕）
重点强化硕士期间的科研，与导师建立深度合作（如联合指导本科生），利用硕士资源接触国际学术圈（参加会议、合作论文）。
若硕士方向与博士目标不一致，需通过额外科研（如转组、校外项目）证明转型的可行性。
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