在数字化与智能化交织的时代浪潮中，供应链管理领域正经历着一场qian所未有的转型。英国女王大学敏锐捕捉这一趋势，精心设计了「供应链与分析硕士」这一创新课程，旨在融合商业分析、人工智能与供应链管理的精髓，培育出既具备扎实理论基础又拥有实战能力的复合型人才，助力企业构建既高效又可持续、且富有韧性的供应链体系。
课程概览：一年磨砺，铸就专业锋芒
该课程为期一年，专为那些渴望在供应链分析与管理领域大展拳脚的学生量身定制。通过前沿理论的学习与真实商业场景的实践，学生将全面提升自己的行业竞争力，为未来的职业生涯奠定坚实基础。
入学门槛：包容多元，鼓励跨界成长
- 学制：一年全日制
- 成绩要求：对应英国Strong 2.2学士学位（最低55%）
- 语言要求：雅思总分6.5（各单项不低于5.5），或同等认可的英语考试成绩
- 专业背景：不限本科专业，有管理工作经验者可适当放宽录取条件
（注：入学政策可能随时间调整，请以大学官方信息为准）
课程特色：实战导向，连接未来
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职业发展导航：课程特别设立“职业发展与就业能力”模块，由资深职业顾问团队提供一v一指导，帮助学生明确职业路径，提升求职技巧。全年还将举办雇主讲座、校友分享会、LinkedIn工作坊及人脉拓展活动，助力学生构建职场人脉，增强就业信心。
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企业实战模拟：供应链与分析综合项目（Capstone Project）作为毕业前的核心实践环节，让学生通过在线模拟运营，团队协作制定全球运营战略。这一过程不仅整合了所学知识，更锻炼了学生的战略思维与团队协作能力，为解决真实商业问题提供了宝贵经验。
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全球视野拓展：课程深入探讨人工智能、数据分析、可持续发展、地缘政治、技术创新与伦理等全球性议题，拓宽学生的国际视野，培养其全球化思维与战略决策能力。
学习环境：shi界级设施，激发无限潜能
Queen’s商学院经过全面升级，拥有6000平方米的现代化教学空间，包括250座阶梯式大讲堂、120座哈佛风格讲室、150座计算机实验室、FinTrU金融交易室，以及配备TED演讲级录播系统的商务互动与就业中心。此外，还有协作式小组学习空间和校园咖啡馆，为学生提供了一个既舒适又高效的学习环境。
课程模块：循序渐进，深度探索
第yi学期：筑基之旅
- 商业统计学：以R语言为工具，学习描述性与推论性统计，为商业分析打下坚实基础。
- 运营分析：掌握分析工具，优化运营与供应链决策，提升建模能力。
- 生成式AI与商业智能：探索LLM、GAN等生成式AI技术，应用于数据生成与报告自动化。
- AI驱动的设计思维：将AI融入设计思维流程，解决复杂商业问题，培养伦理判断与创新能力。
第二学期：进阶挑战
- 数据驱动决策：从数据可视化到优化算法，掌握数据驱动的商业洞察与决策方法。
- 数字供应链管理：探讨区块链、物联网等前沿技术如何重塑供应链模式。
- 供应链可持续发展：围绕联合国可持续发展目标，探索绿色低碳供应链策略。
- 选修模块（二选一）：网络安全与数字风险管理，或新兴技术赋能企业增长。
毕业论文：实战检验，成果展示
学生需独立完成一项结合AI、商业分析与供应链管理知识的深入研究，解决真实商业或社会挑战。论文要求提出基于数据的可行解决方案，提升企业运营效率与战略价值，同时关注可持续发展与社会影响。这一过程不仅锻炼了学生的研究与分析能力，更为其未来在多元行业中的高水平工作奠定了坚实基础。
英国女王大学的供应链与分析硕士项目，以其独特的课程设计、实战导向的教学模式、shi界级的学习环境，为有志于在供应链领域深耕的学生提供了一个理想的成长平台。在这里，学生将开启一段探索供应链新维度的旅程，为未来的职业生涯奠定坚实基础。
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