在当今数据驱动的决策世界中，分析和解释数据的能力几乎在所有行业都至关重要。数据分析、计算和机器学习方面的能力使专业人员能够洞悉，做出明智的决策，并推动创新。
随着企业越来越依赖数据来指导战略，这些技能的需求量很大——不仅在科技领域，在商业、医疗健康、教育、科学等诸多领域也是如此。
在计算机科学领域表现zhuo越的怀卡托大学，全新开设的数据科学硕士课程提供扎实的分析和机器学习技能，无论学生的背景如何都可以进入该课程，学习如何将数据转化为洞察力，提升专业技能，并将其应用于各个领域，在数据驱动的世界中取得成功。
该课程既适合在本科阶段没有数据分析、计算机和人工智能背景，但希望在这些领域提高技能以补充现有知识的学生；也适合本科阶段有相关背景，希望进一步发展知识的学生。
专业方向及学习内容
学生可以选择直接攻读数据科学硕士，学习数据管理、研究人员数据分析、数据科学编程、数据科学建模、数据分析中的实用机器学习等课程。
也可以选择以下具体小专业方向：
人工智能（18个月）
商业分析（12个月）
地理信息系统（18个月）
健康分析（18个月）
数学（18个月）
统计模型（18个月）
1、人工智能
可选择学习：可解释性机器学习、数据流机器学习、深度学习课程。
怀卡托大学以其计算机科学研究和开源软件开发而享誉全球，例如WEKA、MOA和ADAMS，这些软件的下载量超过1000万次。怀大近期投资购置了新西兰zui强大的人工智能计算机，同时也是人工智能研究所（Te Ipu o te Mahara）的所在地 。
学生有机会与一些世界ling先的人工智能研究人员并肩工作，这些研究人员在机器学习、深度学习、实时分析和开源软件方面拥有xian进的专业知识。
2、商业分析
可选择学习：农业食品分析、大数据管理、基于数据分析的决策、应用计量经济学课程。
商业分析专业非常适合那些喜欢利用数据来分析企业内部正在发生的事情并帮助他们解决业务问题的人。在怀卡托大学，学生将在真实的场景中工作，同时培养数据抓取/挖掘、聚合、数据清洗/整理、数据分析和可视化、预测和查询、报告和预测等方面的技能。学生还将接触到Google BigQuery、Excel和商业智能（Power BI和Tableau）等商业分析工具。
3、地理信息系统（GIS）
可选择学习：城市空间分析、利用地理信息系统进行自动化空间分析、应用地理信息系统在研究和规划中的应用课程。
怀卡托大学的地理信息系统（GIS）课程注重应用，学生有机会将GIS与许多不同的学科联系起来。这些应用涵盖了人文地理（例如探索人口迁移模式）以及科学和工程（例如模拟南极冰川融化或使用无人机进行园艺评估）。
该课程的研究重点在于运用空间分析解决现实世界的问题，例如水质监测、为新西兰警方绘制犯罪热点地图，以及评估居民获得医院和教育等基本服务的便利程度。怀大在遥感领域也拥有强大的研究实力，包括从太空绘制特定树种（例如Pohutukawa）的分布图。
具备地理信息系统技能的毕业生具有hen高的就业能力，政府和私人企业都需要GIS技能人才，包括土地使用顾问、林业公司、地区和地方议会、DHB、警察和保护部。
4、健康分析
可选择学习：生物医学技术、生物信息学、健康领域的金融与数据分析课程。
学生将学习数据分析技术在疾病诊断、药物研发、精准医疗、医疗卫生管理、生物学领域的实践中的应用。
5、数学
可选择学习：密码学、高级应用计算方法、图论课程。
怀卡托大学数学专业毕业生的分析和解决问题的能力以及较高的计算能力，受众多当地雇主的青睐，包括银行、保险公司、学校和政府部门等。
6、统计模型
可选择学习：高级统计建模、数理统计、计算贝叶斯推断课程。
怀卡托大学在统计研究领域享有盛誉。您将有机会与怀大ding尖的学者并肩工作，参与统计建模和群体遗传学等创新研究。you秀的统计毕业生能够分析企业日益增长的海量数据，并将其转化为有意义的信息，因此他们在就业市场上非常抢手。
职业机会
大数据工程师
商业分析师
商业智能分析师
数据分析师
数据科学家
GIS分析师
根据新西兰高等教育委员会的职业指导网站统计，数据科学分析相关职位年薪普遍在8万至14万纽币之间。
课程信息
Master of Data Science数据科学硕士
学制：1-1.5年（180学分）
开学时间：2月/7月
学习地点：汉密尔顿
2026年国际生学费：68,370 纽币
入学要求：
本科大四均分75%；雅思6.5（单项不低于6.0），或同等水平
选择2月开学的学生，不限本科专业背景。
选择7月开学的学生，暂时需要少量的数据或者计算机专业本科背景 （case by case）。
申请直接攻读数据科学硕士（不选择具体专业方向），以及商业分析、GIS地理信息系统、健康分析方向的数据科学硕士，完全不限本科专业背景。选择人工智能和数学专业方向，需要接受过高等数学和/或编程方面的学习。
硕士预科大专学历的学生，或者没有本科学位的学生可以通过硕士预科衔接。
硕士预科学制8个月，学费 30,640 纽币。
数据科学硕士预科2月开学，硕士预科平均成绩达到B，即可升入数据科学硕士课程。
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