🎉 杜克大学工程学院重磅推出：机器人与自主工程硕士
杜克大学工程机器人与自主系统硕士（MERA）项目依托其卓越的工科底蕴与科研资源，致力于培养机器人与自主智能系统领域的下一代技术引领者。该项目聚焦技术研发能力与复杂系统设计思维的深度融合，旨在为学生奠定坚实的理论基础，并锻造面向产业的实践创新能力，助力其在智能科技领域建立持久竞争力。
MERA项目的招生与培养体系精准服务于两类人群：其一，拥有机械工程、电子工程、自动化等相关背景的本科生，可通过本项目深化专业学习，接入前沿科研与高端项目；其二，具备扎实数理基础的跨学科申请者，亦能通过系统化课程与实践训练，快速构建机器人领域知识体系，实现学术与职业赛道的平滑转型。
📘 课程体系
MERA课程全面覆盖机器人与自主系统的核心知识模块，包括机器人基础、自主系统设计、传感器融合及机器学习应用等，并高度重视实验操作与项目实践。具体课程涵盖运动学、动力学、路径规划、环境感知与智能算法等，配合多层次的实验课程与顶点项目（Capstone Project），强化学以致用的技术实现能力。
课程结构分为以下模块，共需修满30学分，通常在三个学期内完成：
✅ 职业准备核心课：高科技产业管理、工程师商业基础、行业实习与评估等
✅ 机器人核心课（选修两门）：如机器人导论、编程基础、计算机视觉
✅ 机器学习课（必修一门）：涵盖从入门到高阶的多元主题
✅ 控制与动力学课（必修一门）：如中级动力学、线性系统理论
✅ 伦理必修课：机器人与自动化伦理案例研究
✅ 选修课（选修两门）：如机器人学习、机器人操作等
✅ 毕业设计项目（多学期完成）：须在医疗机器人项目、综合毕业设计等方向中完成一项
📅 学制与学费
MERA为全日制项目，学制1.5至2年，学费预计7万至8万美元（参考杜克工程学院同类项目标准）。灵活的安排允许学生根据自身进度与职业规划，自主规划学习路径。
✨ 项目优势
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就业导向鲜明：不设论文要求，注重产业对接，适合志在投身工业界的学生
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校企合作紧密：与西门子等企业深度联动，提供博士级Capstone项目，强化技术转化能力
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跨学科整合：融合机械工程、电子与计算机工程、计算机科学三大领域，构建“硬件－算法－系统－伦理－商业”全链条知识体系
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学术资源雄厚：依托杜克在机械工程、计算机科学、医学、伦理学等多学科优势，保障课程的前沿性与深度
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申请包容性强：欢迎机器人相关经验较少但具备良好工科或数理背景的申请者
👥 适合人群
本项目适合本科为相关工科专业、或拥有较强数理基础的跨领域申请者，尤其适合那些以就业为导向、期望课程与行业需求紧密结合的学生。通过系统学习，学生将掌握可立即应用于产业的关键技术，为未来职业发展奠定扎实基础。
⏳ 申请时间与要求
MERA预计采取分轮录取，首轮申请截止时间约为2025年11月，次轮约为2026年1月（具体以官网公布为准）。
学术背景要求：
申请者须持有受认证的工程学或理学学士学位。机械工程、电子工程、自动化、计算机科学等相关专业背景的申请者将更具竞争优势。
先修课程要求：
须修读过线性代数、微积分与微分方程、概率统计及程序设计等课程。掌握Python编程语言者优先推荐。
申请材料清单：
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个人简历
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官方成绩单
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三封推荐信
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GRE成绩（可选）
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语言成绩（托福/雅思/多邻国）
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个人视频介绍
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申请文书（Essay）
🌐总结
杜克大学机器人与自主工程硕士项目的开设，正值全球机器人产业快速扩张之际。据估计，到2030年，全球机器人市场将增长至超过2000亿美元，相关人才需求激增。这一项目不仅提供了扎实的技术训练，更注重培养学生的创新思维和解决复杂问题的能力。
对于有志于在机器人革命中扮演关键角色的学子而言，杜克大学的这一新项目无疑是一个值得认真考虑的选择。它将学术严谨性与实践应用完美结合，为学生在这个令人兴奋的领域开创职业生涯提供了理想起点。
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