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数学与统计作为基础性学科，在金融、科技、数据科学、公共卫生、人工智能等领域中都扮演着重要角色。加拿大高等教育体系中，不少大学都开设了数学与统计学专业或相关方向的交叉学科项目，为学生提供扎实的理论基础与广阔的职业发展路径。
本篇文章将围绕专业介绍、课程设置、推荐院校及就业方向为你全面解析加拿大的数学与统计专业。
在加拿大，多数大学会将数学与统计分属同一学院（如Faculty of Mathematics / Science），学生可根据兴趣细分选修以下方向：
应用统计（Applied Statistics）
生物统计（Biostatistics）
数据科学（Data Science）
精算科学（Actuarial Science）
统计计算与编程
纯数学（Pure Mathematics）
应用数学（Applied Mathematics）
数学建模与优化（Mathematical Modelling）
计算数学（Computational Mathematics）
数学物理 / 金融数学交叉方向
以本科阶段为例，加拿大数学与统计专业的课程一般包括：
| 类型 | 课程示例 |
|---|---|
| 基础课程 | 微积分、线性代数、离散数学、概率论、统计基础 |
| 编程/计算课程 | Python、R、Matlab、数据结构与算法 |
| 拓展课程 | 回归分析、时间序列、机器学习、实验设计、优化方法 |
| 选修方向 | 金融数学、保险精算、人工智能中的统计方法 |
| 实用训练 | Co-op实习项目、研究训练课程、编程实训等 |
📌 多所大学为数学类专业提供 Co-op 项目（带薪实习），可帮助学生在学习期间积累工作经验。
拥有加拿大规模较大的数学学院（Faculty of Mathematics）
提供精算、数据科学、应用数学、数学商业联合专业等细分方向
Co-op体系成熟，与多家科技、金融企业合作
适合目标明确、计划职业导向或科研发展并重的学生
数学与统计系设在 Faculty of Arts & Science
提供纯数学、应用数学、金融数学、统计学等本科及研究生课程
可选联合主修项目，如与经济学、计算机等交叉学科
位于温哥华主校区，统计学科在医学、公共健康领域研究活跃
支持跨院合作，如生物统计与医学研究项目
环境优美，学术资源丰富，适合注重生活质量与综合发展的学生
数学系与统计系独立设立
支持双学位、交叉学科（如经济学+统计、计算机+数学）
位于蒙特利尔市，语言环境多样（主要教学语言为英语）
提供金融建模、风险管理等与商科紧密结合的数学方向
项目设置兼顾理论与实用，适合未来就业或考取精算类职业证照的学生
在硕士阶段，加拿大的数学与统计类项目更多强调研究能力和实际建模应用，典型方向包括：
MSc in Statistics / Biostatistics
MSc in Mathematics / Applied Mathematics
Master of Data Science（部分项目偏实践就业导向）
Quantitative Finance（数学+金融的交叉学科）
研究型（Thesis-based）或授课型（Course-based）项目均有提供
| 行业方向 | 岗位类型示例 |
|---|---|
| 数据分析 | Data Analyst、Business Analyst |
| 金融与保险 | 风险建模师、精算师、财务预测分析师 |
| 科研与教育 | 研究助理、数学教师、研究数据员 |
| IT科技 | 算法工程师、AI数据建模、程序开发 |
| 公共健康与医学 | 生物统计员、临床数据分析、公共政策评估 |
SOA / CAS 精算考试（Actuarial Science）
SAS/SQL 编程技能认证
数据科学相关证书（如DataCamp、Google Data Analytics等）
数学基础扎实，喜欢逻辑推理和数据分析
能接受抽象课程，如微积分、线性代数等
愿意学习编程语言和建模工具
有兴趣进入金融、数据、公共健康、科研等领域发展的学生
加拿大的数学与统计专业不仅为学生提供坚实的理论支持，还结合实际应用场景，帮助学生进入就业市场或继续研究深造。无论你希望未来从事金融数据、精算评估，还是医学统计、人工智能相关领域，加拿大的大学都提供了多样化的学习路径与实习平台。
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