这个故事听起来有点像科幻小说:一位爱丁堡大学的化学家突然收到一封邮件,通知她获得了一笔3.5万英镑的无偿资助,用于推进她将废弃塑料转化为丙酮的研究。而发现她这项潜力的“伯乐”,并非哪位资深教授,而是一个人工智能工具。
这个名为“气候方案催化剂”的项目由帝国理工学院发起。其核心是一个基于类似ChatGPT技术训练出的AI模型,它扫描了2010年以来英国研究人员发表的数万篇论文摘要,目标是自动筛选出那些具有解决气候问题和商业转化潜力的研究。AI完成了初筛后,再由人类小组进行评审,最终选出少数几位研究者直接提供资助。这笔钱的用途也很有创意:它不是传统的实验经费,而是用于聘请市场顾问、对接行业伙伴等通常学术资助不覆盖的环节,目的是帮助这些“深巷里的好酒”真正飘香市场。尽管有人对AI决策的公平性和保密性存有疑虑,但这无疑是一次大胆的尝试,试图用技术打破学术圈的信息壁垒,让更多默默无闻的突破性想法获得生机。
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