美国电子工程专业通信工程方向代表教授
研究热点与方向划分
通信工程的研究通常分为几个子方向，以下教授也按此归类：
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信息论与编码理论：通信的数学基础。
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无线通信与网络：5G/6G、物联网、网络信息论。
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信号处理：统计信号处理、机器学习用于通信。
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光通信：光纤通信、自由空间光通信。
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通信系统与电路：射频/毫米波/太赫兹集成电路、MIMO系统实现。
代表性教授（按学校与方向）
1. 信息论与编码理论
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David Tse (Stanford)： 无线通信理论top，经典著作《Fundamentals of Wireless Communication》作者。研究网络信息论、干扰管理、大规模MIMO理论，对5G技术有深远影响。
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Robert Gallager (MIT)： 信息论奠基人之一，与Claude Shannon一脉相承。研究网络流、分布式算法。
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Shlomo Shamai (Shitz) (Technion, 但与普林斯顿/贝尔实验室联系紧密)： 信息论巨擘，在多用户信息论、MIMO信道容量方面贡献卓著。
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Andrea Goldsmith (Stanford)： 无线通信系统领军人物，研究跨层设计、通信理论、无线网络。她是IEEE主席，也是创业者和技术转化者。
2. 无线通信与网络
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Robert Heath (UT Austin)： MIMO和毫米波通信的先驱，在5G/6G物理层技术（波束成形、信道估计）方面有大量开创性工作。
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Sundeep Rangan (NYU / NYU Wireless)： 毫米波通信与移动网络master，领导了早期毫米波信道测量与建模，对5G标准化有重要贡献。
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Edward Knightly (Rice University)： 无线网络实验系统研究的top，以其开发的“WARP”平台和无线网络公平性、安全性的研究闻名。
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Michele Zorzi (UC San Diego)： 水下无线通信、物联网网络协议与架构master。
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Lin Zhong (Rice University)： 移动计算与系统、低功耗无线通信，专注于设备端智能与网络协同。
3. 信号处理（应用于通信）
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A. Robert Calderbank (Duke University)： 跨信息论、编码和信号处理的大师，在空时编码、压缩感知应用方面贡献突出。
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Georgios Giannakis (University of Minnesota)： 统计信号处理top，在信号处理、机器学习与通信网络的交叉领域，如张量分析、网络数据分析方面有深远影响。
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H. Vincent Poor (Princeton University)： 信号处理与信息论top，在无线网络物理层安全、智能电网通信等交叉领域成就卓越。
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Alyosha Molnar (Cornell University)： 专注于集成无线电和模拟/混合信号电路，用于软件定义无线电和频谱高效系统。
4. 光通信
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Joseph Kahn (Stanford)： 高速光纤通信系统的领军人物，研究多模/少模光纤、空间复用、数字信号处理补偿。
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Keren Bergman (Columbia University)： 数据中心光互连、光网络架构的top，研究如何利用光技术解决计算系统的互连瓶颈。
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Alan Willner (University of Southern California)： 自由空间光通信、轨道角动量复用、非线性光纤通信的master。
5. 通信系统与电路（系统实现）
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Ali Hajimiri (Caltech)： 射频/毫米波/太赫兹集成电路的大师，研究集成相控阵、相干光子阵列，将通信理论用芯片实现。
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Gabriel Rebeiz (UC San Diego)： 射频/微波MEMS和相控阵天线领域的全球top，其研究直接推动了商业和国防相控阵系统的普及。
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Mark Rodwell (UC Santa Barbara)： 超高速晶体管和集成电路（锗硅、III-V族）的先驱，为毫米波和太赫兹通信系统提供核心器件。
按学校快速参考
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Stanford: David Tse, Andrea Goldsmith, Joseph Kahn
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MIT: Robert Gallager
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UC Berkeley: 通信方向相对传统强项在理论，但系统实现（如Borivoje Nikolic在电路设计）也与其相关。
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UT Austin: Robert Heath, Nihar Jindal
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UC San Diego: Gabriel Rebeiz, Sujit Dey, Tara Javidi
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Rice University: Edward Knightly, Lin Zhong, Joseph Cavallaro
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UCLA: Lieven Vandenberghe, Gregory Pottie
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USC: Alan Willner
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Princeton: H. Vincent Poor
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Caltech: Ali Hajimiri
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Georgia Tech: Geoffrey Li, Mary Ann Weitnauer
申请与研究选择建议
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理论与系统并重：通信是工程学科，top研究者通常兼具深厚的数学理论基础和强烈的系统实现意识（如David Tse的理论工作和其学生创办的Cohere Technologies）。
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关注交叉方向：当前通信研究与机器学习、优化理论、统计学、电路设计、光子学深度交叉。例如，用机器学习做信道估计、资源分配；用光子技术做高速互连。
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工业界联系：许多top教授（如Robert Heath, Andrea Goldsmith, Gabriel Rebeiz）与工业界（Qualcomm, Intel, Nokia Bell Labs等）合作紧密，其研究课题常直面产业核心挑战。
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