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电子工程、计算机工程、计算机科学这三个专业同属电子信息大类，但核心焦点和职业路径有显著区别。
我们可以用一个形象的比喻来理解：
电子工程：是设计和制造“躯体”与“神经系统” 的学者。关注如何从物理层面实现功能。
计算机工程：是设计和制造“大脑”与“中枢” 的学者。关注如何让硬件和软件高效协同。
计算机科学：是为“大脑”编写“思维”和“知识” 的学者。关注抽象的计算、算法和软件系统。
下面我们进行详细的专业区分：
核心焦点：电子、电路与电磁系统。研究如何利用电和电子技术来传输、处理和存储能量与信息。它从微观的晶体管到宏观的电力系统都有涉及。
关键词：硬件、电路板、芯片、传感器、射频、电源、信号、电磁波、半导体物理。
核心课程：
电路分析、模拟/数字电子技术
电磁场与电磁波
信号与系统、通信原理
电力电子、微电子学（半导体器件）
嵌入式系统基础
做什么：设计电路、开发通信系统（如5G）、设计芯片、制造传感器、研发医疗电子设备、优化电网、设计雷达和天线等。
产出：一块电路板、一颗芯片、一个通信基站、一台医疗影像设备。
核心焦点：计算机系统的硬件与软件的交叉。它是电子工程和计算机科学的结合体。核心任务是设计和优化计算系统的硬件，并编写与之紧密交互的底层软件。
关键词：处理器/CPU、计算机体系结构、嵌入式系统、硬件描述语言、驱动、固件、系统级编程。
核心课程：
数字逻辑设计、计算机组成与体系结构
微处理器与接口技术
嵌入式系统设计与开发
操作系统、编译原理
硬件描述语言
做什么：设计CPU/GPU架构、开发主板、为机器人或物联网设备编写底层控制程序、开发硬件驱动程序、做芯片的前端设计、研发智能手机的硬件系统。
产出：一台智能手机的硬件方案、一个无人机的飞控系统、一个定制的服务器主板、一块带有专用程序的智能穿戴设备。
核心焦点：计算理论、算法与软件系统。研究如何通过编程和算法来高效地解决复杂问题。它更偏向于数学、逻辑和抽象的软件层面。
关键词：算法、数据结构、编程、软件工程、操作系统、数据库、人工智能、网络安全。
核心课程：
数据结构与算法
编程语言原理、操作系统、计算机网络、数据库系统
软件工程、人工智能、机器学习
计算机理论（计算复杂性、可计算性）
做什么：开发网站/App/大型软件系统、设计推荐算法、训练AI模型、分析大数据、保障网络安全、研究新的编程语言或计算范式。
产出：一个手机App、一个搜索引擎、一个深度学习模型、一套企业ERP系统、一个区块链协议。
| 特性 | 电子工程 | 计算机工程 | 计算机科学 |
|---|---|---|---|
| 核心 | 物理与硬件 | 硬件与软件的桥梁 | 理论与软件 |
| 关注层面 | 从微观电子到宏观系统 | 计算机系统层面 | 算法与软件应用层面 |
| 主修课程 | 电路、电磁场、通信、微电子 | 计算机体系结构、嵌入式系统、数字逻辑 | 算法、数据结构、操作系统、AI |
| 典型工具 | 示波器、PCB设计软件、MATLAB | 硬件开发板、C/C++、HDL | Python/Java、Git、云平台、框架 |
| 毕业去向 | 芯片设计、通信、电力、电子制造 | 芯片/硬件开发、嵌入式系统、物联网 | 软件开发、数据分析、AI、金融科技 |
| 物理要求 | 非常高（电磁、半导体物理） | 高（需要理解硬件原理） | 低/中（主要涉及逻辑和数学） |
| 编程要求 | 中（常用Python/C/MATLAB做控制或仿真） | 非常高（尤其C/C++和底层编程） | 非常高（各种高级语言和框架） |
你对物理和硬件着迷吗？ 喜欢拆解东西，想知道手机、雷达、芯片是如何从无到有被制造出来的？
是 → 优先考虑 电子工程。
否 → 看下一个问题。
你是否既想了解硬件如何工作，又想为它“注入灵魂”？ 对机器人、智能汽车、物联网设备内部如何协同工作充满好奇，想自己动手做出一个能动的智能硬件？
是 → 计算机工程 是你的佳选择。它是典型的“软硬兼修”。
否（我更关心硬件能用来运行什么软件） → 看下一个问题。
你是否痴迷于逻辑、算法和创造数字世界？ 享受用代码构建一切，对开发App、设计网站、训练AI模型、解决海量数据问题更有热情？
是 → 计算机科学 是你的主战场。
结合你之前的问题，港大的设置非常清晰：
电子工程 是工学学士下的一个主修方向，聚焦传统EE领域。
计算机工程 是工学学士下的另一个主修方向，属于计算机系的硬件侧。
计算机科学 是一个独立的学士学位，属于工程学院但更偏向软件与理论。
发展趋势：这三个领域在尖端应用上深度融合（例如，AI芯片需要EE设计硬件、CE设计架构、CS设计算法）。因此，无论选择哪个，具备一些其他领域的知识都会成为巨大优势。
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