在人工智能与数据技术驱动各行各业深刻变革的今天,具备扎实数理基础和前沿领域实践能力的人才,正成为推动社会发展的关键力量。为培养此类面向未来的专业人才,香港中文大学(深圳)数据科学学院现已全面开启2026年全日制硕士项目招生,并将在11月下旬走进东北地区重点高校,举办专场招生宣讲会。
项目集群:聚焦前沿领域的多元选择
学院本次招生的硕士项目均以培养高实践能力的专业人才为目标,涵盖多个当前市场需求旺盛的方向,为拥有不同学术背景和职业规划的学子提供了广泛选择。
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数据科学理学硕士:由数据科学学院与经管学院联合开设,旨在培养学生掌握大数据与商业分析的核心理论与技能,并能将人工智能技术应用于解决商业、医疗、生物等多个领域的实际问题[citation]。
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金融工程理学硕士:作为学院创立较早的项目之一,它深度融合金融理论、定量分析方法与人工智能技术,帮助学生掌握金融数据分析、风险预测与智能决策的能力,以应对金融市场的快速发展。
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人工智能与机器人理学硕士:由数据科学学院与理工学院共同开设,提供人工智能和机器人两个细分方向,致力于培养该领域具备创新思维与技术实力的专业人才。
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计算机科学理学硕士:项目侧重于计算机科学基础知识与实践技能的培养,并深入结合人工智能应用,使学生能够运用技术解决复杂的现实问题。
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统计学理学硕士:课程强调统计学理论与人工智能、大数据分析的融合,毕业生将掌握适用于互联网、金融、咨询等多行业的统计分析工具与智能决策支持能力。
为帮助您快速了解,各项目核心信息对比如下:
| 项目名称 | 学制 | 学费(人民币) | 2026年入学首轮申请截止日期 | 特殊背景要求 |
|---|---|---|---|---|
| 数据科学理学硕士 | 2年全日制 | 31.8万 | 2025年11月30日 | 掌握扎实的数理及编程基础 |
| 金融工程理学硕士 | 2年全日制 | 28.8万 | 2026年5月31日 | 对金融工程感兴趣 |
| 人工智能与机器人理学硕士 | 2年全日制 | 28.8万 | 2025年11月30日 | 理工科背景优先 |
| 计算机科学理学硕士 | 2年全日制 | 31.8万 | 2025年11月30日 | 计算机与人工智能领域有志者优先 |
| 统计学理学硕士 | 2年全日制 | 28.8万 | 2025年11月30日 | 具备扎实的数学和统计学基础 |
项目优势与申请须知
选择这些项目,意味着学生将步入一个注重融合创新与实践的平台。所有项目均为申请制,无需参加全国硕士研究生统一招生考试。毕业生将获得教育部认证的香港中文大学硕士学位证书。学院采用滚动制招生,鼓励符合条件的申请人尽早提交申请。
申请者需持有认可的学士学位,并对申请项目的相关领域有浓厚兴趣或具备相应基础(如上表所示)。语言要求方面,通常需提供托福(79分或以上)或雅思(6.5分或以上)成绩。大学也为学业表现突出的学生提供包括全额学费减免在内的多层次入学奖学金。
走进校园:面对面沟通的珍贵机会
为帮助同学们更直接、深入地了解项目详情,香港中文大学(深圳)数据科学学院将于2025年11月底在东北地区三所高校举办招生宣讲会。届时,校长讲座教授姜铁锋博士将亲临现场主讲。姜教授毕业于美国斯坦福大学,曾任美国明尼苏达大学统计系终身教授,并获美国NSF Career Award,在概率论、高维统计等交叉学科领域研究成果卓著。
宣讲会具体安排如下:
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东北大学
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时间:2025年11月27日(星期四)12:30
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地点:建筑馆207教室
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辽宁大学
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时间:2025年11月27日(星期四)15:30
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地点:139教室
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大连海事大学
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时间:2025年11月28日(星期五)15:30
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地点:新大活501教室
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