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前段时间，香港城市大学一次性上线了两个全新硕士项目——科学人工智能 与 网络安全。当时网络安全方向已在官网公开全部信息，但科学人工智能项目依旧“神秘”。不少学生都在问：港城大也要做“科学 AI”了？课程会不会和港大、港中大（深圳）类似？需要怎样的背景？
近日，港城大终于更新了官方内容，这个项目的定位、课程、分支方向都正式亮相，来一起拆解这个极具前景的新兴专业 👇
雅思：6.5
托福：79
大学英语六级：450
相比许多港校的 AI 方向动辄 7.0+ 的语言要求，港城大的要求整体处于较可接受区间，对准备时间有限的同学是利好。
本专业将人工智能与前沿自然科学、医学、工程与可持续领域深度结合，提供 4 大路径：
AI for Scientific Discovery —— AI 与科学发现
聚焦算法在物理、化学、材料等基础科学中的应用。
AI for Digital Medicine —— AI 与数字医学
涉及医学影像、智能诊断、生物信息处理等方向。
AI for Sustainability —— AI 与可持续发展
面向能源、气候、环境监测等全球可持续议题。
Applied AI —— 应用型人工智能
侧重算法在工程、工业、技术产业中的落地应用。
这四个分支整体布局与国际院校的“Science + AI”趋势一致，非常契合当前科研与产业招聘方向。
港城大明确指出：
需具备本科学位
优势背景是 STEM：科学 / 工程 / 技术 / 数学
没有 STEM，本科有相关经验也可考虑
换句话说：
✔️ 计算机、数学、物理、化学、生物、材料、环境工程等非常契合
✔️ 非 STEM 若做过科研或 AI 项目，也有可能进入
❗但纯文商背景跨申难度较高，建议预留实习或课程补充
根据官网更新，本项目旨在：
为学生提供 扎实、系统的人工智能理论与技术训练
建立面向未来的 跨学科 AI 能力
培养能在产业或科研中承担 创新开发 与 高级研究 的人才
引导学生理解 AI 在不同科学领域的真实场景，包括
科学计算
科学推断
新型模型开发
生成式算法在科研中的应用
核心亮点：
并不是传统的“AI 工程”或“机器学习工程师培养”，而是更偏向科研推动型、科学应用型的 AI 项目。
课程设计兼具 AI 理论深度与科学应用广度，包含：
统计机器学习
实验设计
人工智能在科学知识发现中的应用
生成式人工智能
科学人工智能研究项目（项目制）
从课程可以看出：
✔️ 强化数学与机器学习基础
✔️ 强调科研方法与实验设计
✔️ 设置实践与项目制环节，贴近真实科研开发
过去两年，包括港大、中大、港城大、港中深等学校纷纷推出“Scientific AI”项目，背后原因主要包括：
例如材料科学+AI、药物发现+AI、气候模型+AI等岗位需求飙升。
包括：
科研项目资金
高水平师资
跨学科实验室
国际合作项目
高校需要及时调整学术布局，强化科学计算与AI结合能力。
想未来进入 科研机构、实验室、AI+科学企业 的同学
本科是 物理、数学、化学、生物、材料、计算机 等理工科
对 AI 应用模型开发、科研算法设计感兴趣的学生
强化数学基础（线代 / 概率 / 微积分）
提前积累科研、实验室、AI相关实习
PS 中突出：
科学研究兴趣
对AI方法的理解
想攻克的科学问题
若跨专业，可补充 ML/DS 课程证明数学与编程能力
随着港城大正式发布科学人工智能项目信息，港校“AI + 科学” 版图进一步扩充。对于未来想走科研、科技企业、实验室方向的同学来说，这类项目不仅课程扎实，也具备跨学科、跨领域的发展潜力。
如果你计划申请 AI 方向，尤其是偏科学应用方向，不妨重点关注这个项目。
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