伦敦大学学院Finance with Data Science MSc金融与数据科学硕士项目

数据科学在金融行业变得越来越重要，因为公司正在寻找那些主要专长是金融，但同时也具备较高数据科学素养和技能的毕业生。金融与数据科学理学硕士课程将使您掌握作为金融专p家进行数据驱动决策所需的技能，并在就业市场中脱颖而出。您将学习如何与同事，特别是数据科学专p家合作，共同参与项目、分析和决策的技术层面工作。该课程由伦敦大学学院管理学院和经济系联合开设，并依托世界一p流的金融、数据科学、计量经济学和经济学研究专长精心设计。完成本课程后，您将有能力在全球主要金融中心找到一份工作，无论是在大型投资银行、对冲基金，还是在开创性的数据驱动型金融初创公司。

金融与数据科学理学硕士课程非常适合那些拥有扎实的量化背景，希望在量化金融领域开启高知名度职业生涯，或者希望在该领域沿着既定道路晋升的人士。本课程以数据驱动为主，要求学员具备扎实的定量分析背景，并需大量使用真实世界的金融数据（例如来自彭博终端和Refinitiv的数据）。学员将结合使用标准软件（例如Microsoft Excel）和Python编程语言来处理和分析这些数据。无需任何编程基础，但您需要从预备课程开始就积极主动地培养这些技能。我们对学生要求很高，所以如果您选择在我们这里学习，就意味着您需要努力学习，挑战自我，同时也要不断突破舒适区。

职业发展：该课程将为您提供在现代全球金融行业从事专业岗位所需的知识、理解和技能。（2017年-2022年毕业生就业情况调查）。该学位能让你为各种职业做好准备，通常是在金融公司，从事比金融硕士毕业生更偏重量化分析的工作，并有机会与计算机科学家和数据科学家密切合作。例如：

信用分析师（例如，在信用评级机构工作）
投资组合分析师（成为投资组合分析师的途径）
任何资产管理公司的经理
量化分析师（例如，对冲基金的量化分析师）
风险分析师（例如，在清算所）
投资分析师（任何一家金融精品公司）
金融工程师（例如，在投资银行设计结构性产品）。

世界排名:9

学制:1年制

学费:£48,250

申请要求:UCL有优先名单，具体看院校等级,分为名单内优先院校和其他院校，对应最低加权平均分数为85%-90%。专业为以下学科之一：经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学，或上述学科的组合。其他学科的学位也可考虑，但前提是申请人具备足够的定量分析能力。申请人无需在初始申请时提交研究生入学考试 (GRE)或研究生管理入学考试 (GMAT) 成绩。但是，GRE定量分析部分成绩达到165分及以上将有助于提升申请竞争力。申请人也可选择提交 GMAT（或GMAT Focus）成绩，但我们不提供最低分数要求方面的指导。