数据科学（含人工智能专业）
人工智能应用数据科学硕士旨在为有志专业人士提供行业最新工具和技术，使您能够管理、分析并从复杂数据中提取洞见，并为科技、医疗、金融等人工智能驱动领域的高影响力岗位做好准备。
达勒姆MDS与人工智能应用项目在支持性的环境中提供当代数据科学培训，向在多个行业中发挥影响力的在职研究人员学习。
从个性化医疗到智慧城市和可持续解决方案，数据科学正在建设一个更美好的世界。与此同时，人工智能技术的发展使数据科学领域比以往任何时候都更加易于接触，创造了深入了解人与人工智能系统及其环境相互作用的新机遇。这导致了对人工智能专业技术型数据科学家的需求显著增加。
MDS项目即使你的一个学位是与此无关的专业（包括社会科学、艺术和人文学科），也能为你打开数据驱动职业的未来。该项目赋予你处理和分析数据的能力，将你的发现传达给广泛的受众，同时将这些知识应用于实际情境。
该项目以一个研究项目作为高潮，这是一项深入的调查，你将课程中学到的技能应用于研究问题，与该领域老师一起工作。
该课程是一系列共享部分共同模块的课程之一，你可以选择通行路线，也可以选择以下专业路径之一：
- 生物信息学与生物建模
- 数字人文学科
- 环境数据科学
- 健康
- 社会分析
- 遗产
你将先掌握一系列入门模块，然后逐步学习更高级的当代机器学习技术，以扩展你的知识和理解。我们提供丰富的选修模块，让你专注于文本分析和数据可视化等感兴趣领域。
课程结构
一年级模块
核心模块：
数据科学研究项目
这是一项关于数据科学中不熟悉领域或专注于数据科学的专业领域的重要自我研究。该项目可以是实践性的、理论性的，或两者兼有，旨在培养你的研究、分析和报告写作技能。
数据科学与人工智能的关键视角
提升你对量化数据的生成、分析和应用的理解，以及如何利用人工智能应用进行人类学分析这些实践。你将学会以伦理和情境角度思考量化数据，以及如何将这些知识应用于数据科学中的实际问题，包括你自己的研究项目。
数据科学编程
使用广泛应用于各行业的流行Python软件包。你将学习如何收集、作和处理现实世界的数据，并掌握数据分析和数据可视化的关键概念。
人工智能与数据科学的伦理
引入了关于数据分析、统计建模和人工智能在社会中应用所引发的伦理问题和偏见的当代辩论。你将学习当代哲学研究如何将这些研究应用于实践。该模块包含一篇关于伦理主题的论文，在导师指导下完成。
机器学习
使用R统计语言介绍数据科学机器学习所需的基本知识和技能。你将深入了解现代回归方法、基于决策的机器学习技术、支持向量机和神经网络等主题的理论、计算和应用。
人工智能与人机交互
探讨了人类与智能系统在现实世界中的互动方式。本模块介绍以人为本的视角设计与评估交互式人工智能系统的理论、方法和工具，探讨设计选择如何影响用户体验、信任和伦理结果。你将获得创建不仅智能、直观、负责任且具社会意识的人工智能技术的技能。
选修模块：
课程剩余部分将由核心和选修模块组成，具体内容会根据先前的资历和经验有所不同。这些曾包括：
- 数据科学数学导论
- 数据科学计算导论文本 挖掘与语言分析
- 多层建模
- 数据探索、可视化与无监督学习
- 人工智能推荐系统
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