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| 模块 | 代表课程 | 工具/技术栈 |
|---|---|---|
| 商业基础 | 营销分析、运营分析、财务分析、供应链分析 | Excel, Tableau, Power BI |
| 数理/统计 | 应用统计学、回归、时间序列、A/B 实验设计 | Python/R, SQL, Stata |
| 机器学习 | 预测模型、聚类、分类、推荐系统、NLP | scikit-learn, XGBoost, PyTorch |
| 数据工程 | 数据仓库、ETL、数据治理、云基础 | SQL, Snowflake, AWS, Azure |
| 决策优化 | 线性/整数规划、仿真、强化学习 | Python (PuLP, OR-Tools), AnyLogic |
| 商业实战 | Capstone：给真实企业做 6–8 周项目，交付可落地的仪表盘或算法 | Git, Jira, Slides, Storytelling |
技术层：SQL + Python/R + 云仓 + 可视化
模型层：统计推断 + 预测 + 优化 + ML
商业层：把 P-value 翻译成 ROI，把 AUC 翻译成“下季度要补多少货”
沟通层：30 秒把 ROC 曲线讲给 CFO 听，且让他掏钱| 路径 | 初级岗 | 进阶岗 | 典型行业/薪资（北上深 2024） |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | 数据分析师 | 高级/数据分析师 | 互联网、零售、快消 20k→40k |
| 决策科学 | 运营分析、收益管理科学家 | 决策科学经理 | 物流、航空、酒店 25k→50k |
| 算法策略 | 数据科学家、策略算法工程师 | 科学家 | 电商、FinTech、AI SaaS 30k→70k |
证书可选，但“作品集 > 证书”：Kaggle/天池榜单 + 端到端的 GitHub 项目（数据清洗→建模→上线 AB→ROI 复盘）。
| 月份 | 任务 | 里程碑 |
|---|---|---|
| 1 | SQL+Python 基础，刷 Mode Analytics SQL 教程 + 100 题 | 能写多表 join 窗口函数 |
| 2 | 统计学 + 线性回归，跟 Book《Business Analytics 3e》做完案例 | 用 Statsmodels 跑回归写解读 |
| 3 | 可视化 + Tableau，做一份销售仪表盘并发布 Public | 获 100+ 浏览 |
| 4 | 机器学习：Kaggle 泰坦尼克/房价预测进前 10% | 上传 GitHub README |
| 5 | 优化模型：用 PuLP 做“仓库选址”案例，写 Medium 中文博客 | 200 点赞 |
| 6 | 模拟面试+投递：写一页页商业故事简历（STAR+ROI），海投实习/初级岗 | 拿到面试 ≥3 |
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