在数字化转型加速推进的今天，人工智能已成为全球科技竞争的核心领域。据 LinkedIn 最新报告显示，人工智能相关岗位需求在过去五年增长了 327%，具备专业硕士学历的 AI 人才平均起薪较本科毕业生高出 45%。在此背景下，香港和新加坡作为亚洲教育枢纽，凭借国际化的教学体系、与产业界的紧密联系及优·越的地理位置，成为众多学子攻读 AI 硕士学位的热门目的地。
最新统计数据显示，香港和新加坡两地多所高校在 2025--2026 申请季共开设 26 个人工智能相关硕士专业，涵盖从基础技术研究到商业应用、从伦理规范到交叉学科的全·方位培养体系。这些专业既反映当前 AI 技术的发展趋势，也为不同背景的学生提供多元化的职业发展路径。
从院校分布来看，香港理工大学开设 5 个 AI 相关硕士专业，在专业数量上表现较为突出，体现出其在人工智能教育领域的全面布局。香港城市大学、
香港大学、新加坡国立大学和南洋理工大学各有 4 个专业，形成了较为均衡的第二梯队。香港科技大学和
香港中文大学虽专业数量相对较少（各 2 个），但依托在 AI 研究领域的深厚积累，仍保持较强的竞争力。
这种专业分布格局，既展现了香港高校在应用型 AI 人才培养方面的优·势，也反映出新加坡高校在 AI 基础研究和科技创新方面的特色。值得注意的是，2025--2026 申请季有多所高校新增 AI 相关专业，如香港大学的 “人工智能硕士” 和 “商业人工智能硕士”、香港中文大学的 “科学人工智能理学硕士” 等，这些新专业的开设及时响应了市场对 AI 人才的细分需求。
通过对 26 个专业的深入分析，可将其划分为六大方向，满足不同学生的职业发展需求：
这是较为主流的 AI 硕士方向，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术领域。香港大学的 “人工智能硕士”、香港中文大学的 “人工智能理学硕士” 及新加坡国立大学的相关专业均属于这一类别。这类专业通常要求学生具备较强的数学和计算机基础，培养目标为 AI 技术研发和工程应用人才。
这类专业聚焦 AI 在科学研究领域的应用，如香港中文大学的 “科学人工智能理学硕士”，主要培养学生将 AI 技术应用于物理、化学、生物等基础科学研究的能力。随着 AI 在科学发现领域的突破性进展，这类专业的毕业生在科研机构和高科技企业中拥有广阔的就业前景。
以香港大学的 “商业人工智能硕士” 为代表，这类专业注重培养学生将 AI 技术与商业决策相结合的能力。课程设置除 AI 核心技术外，还包含数据分析、商业智能、市场营销等商业课程，毕业生多进入金融、咨询、零售等行业，从事 AI 应用和商业分析工作。
包括伦理社会类（香港大学 “人工智能、伦理与社会硕士”）、生成式 AI 类（香港理工大学 “生成式人工智能与人文硕士”）等。这些专业反映 AI 领域的最新发展趋势和社会关注焦点，培养具有跨学科视野的复合型 AI 人才。
2025--2026 申请季的时间安排呈现明显的分阶段特点。多数专业的第·一轮申请从 2025 年 9 月启动，截止到 12 月；第二轮申请从 2026 年 1 月开始，截止时间集中在 4--6 月。例如：
- 香港大学 “人工智能硕士”：2025/9/22--2025/12/1（第·一轮），2026/2/9（第二轮）
- 香港中文大学 “人工智能理学硕士”：2025/9/1--2025/12/29
- 新加坡国立大学相关专业：多采用滚动录取模式，建议尽早提交申请
AI 硕士专业的学费因学校和专业方向不同而存在差异，整体范围在 26 万至 46.2 万港币之间。具体来看：
- 平均学费：约 35 万港币
- 学费相对较低的专业：香港部分高校的基础 AI 专业，约 26 万港币
- 学费相对较高的专业：香港大学 “商业人工智能硕士”，达 46.2 万港币
学习年限方面，1 年制专业占比较高（15 个），1.5 年制专业有 6 个，2 年制专业仅有 1 个。这种灵活的学制设置，既满足希望快速进入职场的学生需求，也为希望深入学习的学生提供更多选择。
- 学术背景：多数专业要求计算机科学、电子工程、数学、物理等相关学科背景，部分商业应用类专业接受非技术背景学生。
- 成绩要求：香港多所高校要求本科平均成绩达到 B 等级（相当于国内 80 分以上），新加坡高校通常要求 211/985 院校学生 80 分以上，双非院校学生 85 分以上。
- 语言要求：全部专业采用英文授课，通常要求托福 80 分以上或雅思 6.0 以上。
- 工作经验：大部分专业不强制要求工作经验，但具备相关实习或工作经历有助于提升申请竞争力。
- 专业技能：扎实的编程基础（Python、C++ 等）、数学基础（线性代数、微积分、概率论）和机器学习基础知识，是申请成功的重要支撑。
- 早规划早准备：建议在申请前 1--2 年启动准备工作，重点提升·学术成绩、积累相关科研或实习经历。
- 精准定位：根据自身学术背景和职业规划选择合适的专业方向，技术背景较强的学生可考虑通用技术类或科学应用类，商科背景学生可关注商业应用类。
- 突出特色：在申请材料中着重展现自身在 AI 领域的项目经历、研究成果或实践经验，凸显个人竞争力。
- 多轮申请：对于竞争力一般的学生，可考虑参与第二轮申请，增加录取机会。
AI 硕士毕业生的就业方向主要包括：
- 科技企业：如谷歌、微软、亚马逊、腾讯、阿里巴巴等，从事 AI 算法研发、机器学习工程师等岗位。
- 金融行业：银行、证券、保险等机构的量化分析、风险控制、智能投顾等岗位。
- 咨询行业：为企业提供 AI 转型咨询、数字化解决方案等服务。
- 科研机构：高校、研究所从事 AI 基础研究工作。
- 创业领域：利用 AI 技术创办科技企业，尤其在生成式 AI、AI + 行业应用等新兴领域。
随着人工智能技术的持续发展和应用场景的不断拓展，AI 人才的需求将长期保持旺盛。香港和新加坡的 AI 硕士教育凭借国际化、专业化、实用化的特点，为学生提供接触前沿技术、拓展国际视野、积累行业资源的宝贵机会。
对于有志于在 AI 领域发展的学生而言，2025--2026 申请季是值得把握的机遇。无论希望深耕技术研发、专注 AI 商业应用，还是关注 AI 伦理与社会影响，都能在这 26 个专业中找到适合自身的发展路径。核心在于明确职业定位，提前做好申请准备，选择契合自身的专业和院校，为未来职业发展奠定坚实基础。
在这个 AI 重塑世界的时代，选择合适的教育路径，对未来发展方向具有重要意义。希望本指南能为你的 AI 硕士申请提供有价值的参考，助力你在 AI 领域的职业生涯中迈出稳健的第·一步。
