一、申请要求
学术背景
专业对口:计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业
先修课程:部分院校要求修过线性代数、统计、算法、编程等课程
GPA:建议3.0
标化考试
GRE:多数Top院校要求,部分可选,建议Quant分数165+
语言成绩:托福100+或雅思7.0+,部分院校接受Duolingo
科研/实习
科研:有AI相关论文可提升竞争力
实习:科技公司或AI初创企业的经历是加分项
推荐信 & 文书
推荐信需来自教授或雇主,强调你的学术/实践能力
文书(SOP)需明确研究方向(如机器学习、NLP、计算机视觉等)
二、申请建议
匹配梯度:冲、主申、稳妥
关注教授:若想读博,提前联系目标院校教授(套磁)
截止时间:多数项目在12月-1月截止,滚动录取的院校建议早申
三、其他
在线课程+竞赛可利于录取
如果想要了解更具体的选校或规划指导,可以补充你的背景(如GPA、科研经历等)给我做进一步分析
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