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如果说过去两年是“产业级人工智能”高速发展的一年，那么 2025 之后，“科学人工智能（AI for Science）”无疑将成为新赛道。
今年，人工智能相关硕士项目在内地与香港高校持续扩容，而最新加入的这一项目，引发不少同学关注——
香港中文大学（深圳）正式推出全新的人工智能（科学应用）理学硕士（MSc AIS）。
这意味着，港中深不仅布局 AI 的产业方向，也开始面向前沿科学、工程与技术领域培养复合型人才。对于想在科研与行业交叉点深耕的同学来说，这是一个颇具潜力的新选择。
近年来，AI 不再局限于图像识别、数据分析、商业决策，而是加速渗透到自然科学核心领域，例如：
全新材料的快速筛选
新能源结构预测
蛋白质折叠与药物研发
智能计算模拟
机器人控制
这些高壁垒行业普遍面临“计算量巨大、实验周期长、成本高昂”等难题，因此 AI 与科学研究结合 成为趋势。
各大高校纷纷推出科学人工智能项目，显示出该方向的科研价值与应用潜力正在快速上升。
港中深推出的 MSc AIS 就是在此背景下诞生的跨学科创新项目。
该项目由 香港中文大学（深圳）理工学院开设，为全日制两年制硕士，核心定位是：
培养兼具人工智能技术能力 + 相关科学学科素养的复合型创新人才。
这是一个结构非常“硬核”的项目，不是简单的 AI 应用课程，而是强调科学领域的深度研究能力。
人工智能核心技术
机器学习
深度学习
生成式模型
科学计算
自然科学方向
数学
物理
化学
材料科学
新能源科学
工程技术方向
机器人学
计算方法与仿真
多物理场建模
课程强调科研驱动，重点培养学生将 AI 方法真正应用到科学问题中的能力。
学生不仅要掌握模型，更要理解科学问题本身，这与传统“商业人工智能”方向存在明显差异。
全日制两年
最长不超过三年（含弹性安排）
首批：2026 年 2 月 28 日
第二批：2026 年 4 月 30 日
第三批：2026 年 6 月 15 日
越早申请，竞争压力越小。
TOEFL ≥ 79
IELTS ≥ 6.5
虽未强制限制本科专业，但从项目定位来看，更适合具备以下背景的学生：
计算机科学
自动化 / 电气工程
物理 / 化学 / 材料
数学
其他工程科学类专业
| 方向 | 学习重点 | 未来发展 |
|---|---|---|
| 商业人工智能 | 数据分析、商业模型、推荐算法、金融科技、运营优化 | 互联网、咨询、金融科技、商业数据分析 |
| 科学人工智能（AI for Science） | 科学建模、智能计算、材料/能源科技、科研算法设计 | 科研院所、科技公司研发部、半导体、新材料、能源、生命科学、机器人等 |
可以理解为：
商业 AI 是“算商业问题”
科学 AI 是“用 AI 解科学难题”
未来科技行业核心竞争力，很可能就在后者。
香港中文大学（深圳）作为合作办学高校，有两个独特优势：
接近深圳“AI + 半导体 + 新能源”产业集群
产学研资源密集
实习和科研合作非常便利
对于科学人工智能这种与硬科技高度结合的专业来说，地理优势极为关键。
学生可获得：
国际化科研体系
与香港本部及海外院校的合作资源
大湾区企业实验平台
在未来申请博士、进入实验室、加入科技公司研发岗时，都具有较好的竞争力。
以下学生更适合考虑该专业：
想从事 科研 / 技术研发 / 实验室相关工作
希望未来进入 材料、新能源、半导体、生命科学、机器人 等行业
本科有科学基础，但希望补强 AI 算法能力
希望 AI 技术与学科背景结合，而非单纯商业 AI
想在湾区寻找科研、技术类工作机会
如果你具备理工/科学基础，这个专业会让你“如鱼得水”。
想做研发、科研、科学计算的学生更合适。
如果你未来更偏向商业智能、数据分析，可以考虑其他 AI 方向。
港中深的产业对接是实打实的优势。
随着人工智能不断扩展到自然科学和硬科技领域，“科学人工智能”已成为各大高校的新发力点。
香港中文大学（深圳）推出的 人工智能（科学应用）理学硕士 是围绕 AI + 理工科学的典型交叉项目，注重科研、强调技术深度，并依托大湾区的产业环境，具有很强的发展空间。
对于目标明确、想进科技行业或科研机构的学生来说，值得尽早关注。
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