NYU 在过去十年科研实力飙升,去年在NSF全国大学科研经费排名中,从全美第43位直接跳到第12位,是全美增长速度的学校之一。
同时,计算机与大数据已经深刻改变所有学科。AI、数学与其他学科的交叉也越来越重要,而NYU正在努力成为引领全球AI科技的大学。
新学院想依托纽约大学在数学、应用数学、数据科学、计算机科学和工程领域的地位,进一步巩固大学在这些学科前沿领域的领导地位。也想更全面地培养学生在计算领域的职业技能,促进纽约乃至全美科技产业的发展,并加速纽约大学在工程和科学研究与创新领域持续保持全国领先地位。
对学生来说意味着什么?
当前的未来数学、计算机、数据科学专业会归属到哪里?其实,目前 NYU 没给出明确说明,但根据结构可以合理推测:
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数学(Math)专业可能会转入新学院。
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数据科学(Data Science)专业:从原 CDS(独立单位)变为新学院的主力专业
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计算机(Commuter Science)专业:Courant CS + Tandon CS 合并
目前官网挂出的所有硕博项目,包括:
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数学类:MathFin、Scientific Computing、AOS 等
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数据科学类:热度的 MSDS 与 PhD in DS
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计算机类:Courant/Tandon 双 CS、信息系统、创业方向
有可能未来本科 CS 统一在新学院下,或者出现双学院版本(类似康奈尔大学工学院 vs 文理学院都有 CS)。总体来看,未来纽约大学的 STEM项目结构会更加统一,跨学院的交流与合作也更容易。
对打算申请者来说,纽约大学的STEM项目申请竞争会更激烈。对于以后来说,如果想学 CS、AI、数学、数据科学的学生,也更愿意把纽约大学考虑进去,会直接导致申请人数上涨。
另外,NYU 一直被认为是商科、艺术、文科以及数学的强校,这次也是向“科技强校”转型的标志。
过去十年,纽约大学的研究事业取得了显著的进步。
凭借快速发展的势头,纽约大学预计很快将成立新的研究机构、聘请科学领域的重要教职人员、举办的科学会议以及建设新的实验室空间。
总的来说,纽约大学这次成立新的数学、计算与数据科学学院,是一次明确面向未来科技方向的组织结构调整。从科研、师资到学科配置,这项变化强调了大学在数据、计算、人工智能时代重新整合资源的趋势。









