纽约大学的金融工程-新东方前途出国

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留学顾问李笑宇

李笑宇

美研留学咨询顾问

杭州
  • 擅长方案：长线规划,高端申请
  • 擅长专业：商科,工科,人社科
  • 录取成果：麻省理工,哥伦比亚等
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    纽约大学的金融工程

    发布者：
    李笑宇
    分类：
    留学指南
    2025-12-01
    5
    浏览

    培养方向

    该项目致力于培养学生掌握将金融理论转化为实践的能力，以应对当今复杂全球金融系统、动态监管环境所带来的挑战。其目标是使学生能够运用复杂的建模和信息技术，设计创新金融工具，从而把握市场机遇。课程为学生奠定坚实的金融概念基础，并引导他们进入衍生品风险金融、金融信息技术及基于大数据的算法交易等专门领域。

    课程设置

    学生需完成33个学分方可毕业，课程结构强调理论与实践的结合。

    • 核心基础（5门课程，15学分）：构建坚实的知识体系，包括：

      • 衍生证券导论

      • 金融定量方法

      • 金融工程估值

      • 另需从以下三门中选择两门：金融经济学、金融风险管理、金融工程中的机器学习

    • 专业方向与选修（13.5学分）：学生拥有高度灵活性，可从金融与风险工程系内广泛选修。项目也提供了多个建议的专注领域以供选课参考，包括：

      • 量化技术

      • 资产管理

      • 金融数据科学与机器学习

      • 金融风险模型与计算分析

      • 金融科技创新与数字金融

    • 实践应用环节：

      • 应用实验（1门，1.5学分）：从多门软件编程实验室中选择一门，如Python、R或金融软件工程等，以提升技术实操能力。

      • 顶点项目（3学分）：学生可通过完成行业实习、研究项目、毕业论文或专题研究等多种方式，综合运用所学知识解决实际问题。

      • 行业认证：需完成彭博市场概念认证，以熟悉行业标准工具。

    学习路径

    • 全日制学生通常在4个学期完成学业，也可通过加修课程在3个学期内加速完成。

    • 项目同样支持非全日制学习。

    • 毕业生职业路径广泛，常见去向包括量化策略师、风险管理、交易员、量化研究员、金融科技分析师、数据科学分析师和模型开发等职位。

    期待更多喜欢纽约大学FE的童鞋们哦。

    李笑宇
    李笑宇 美研留学咨询顾问
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,工科,人社科
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          李笑宇

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          学历背景：优秀院校毕业 录取力：麻省理工,哥伦比亚等 客户评价：专业度高,注重细节,擅长规划

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          该项目致力于培养学生掌握将金融理论转化为实践的能力，以应对当今复杂全球金融系统、动态监管环境所带来的挑战。其目标是使学生能够运用复杂的建模和信息技术，设计创新金融工具，从而把握市场机遇。课程为学生奠定坚实的金融概念基础，并引导他们进入衍生品风险金融、金融信息技术及基于大数据的算法交易等专门领域。

          课程设置

          学生需完成33个学分方可毕业，课程结构强调理论与实践的结合。

          • 核心基础（5门课程，15学分）：构建坚实的知识体系，包括：

            • 衍生证券导论

            • 金融定量方法

            • 金融工程估值

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