美国脑机接口方向的教授推荐_李甜甜的博客-新东方前途出国

Richard Andersen 教授
- 机构： 加州理工学院
- 院系： Biology and Biological Engineering
- 研究方向： 认知脑机接口。他的实验室是全球top的，专注于解码更高级的意图（如运动目标、决策）而非具体的肢体运动指令，旨在为高位截瘫患者提供更自然的控制。
- 实验室： Andersen Lab
Leigh Hochberg 教授
- 机构： 布朗大学、马萨诸塞州总医院
- 院系： 工程与神经科学（布朗），神经病学（MGH）
- 研究方向： BrainGate 临床试验 的master之一。这是人类BCI领域top影响力的临床研究项目，专注于通过植入式电极阵列让瘫痪患者控制机械臂、光标等。
- 实验室/项目： BrainGate Consortium
Jennifer Collinger 副教授
- 机构： 匹兹堡大学
- 院系： 物理医学与康复系
- 研究方向： 与 Andrew Schwartz 教授（BCI领域的奠基人之一，现已退休）一脉相承，专注于运动控制脑机接口，在让患者通过BCI控制机械臂进行复杂三维运动方面取得了里程碑式的成果。
- 实验室： Rehab Neural Engineering Labs
Krishna Shenoy 教授 (已故，但其实验室传承仍在)
- 机构： 斯坦福大学
- 院系： 电子工程、生物工程、神经科学
- 研究方向： 他的实验室在高速、高精度运动解码方面做出了开创性工作，实现了瘫痪患者“意念打字”的重大突破。虽然Shenoy教授已故，但其团队成员（如 Jaimie Henderson 教授等）和学术遗产仍在继续推动该领域发展。
- 实验室： Shenoy Lab (现在由 Paul Nuyujukian 等领导)

2. 工程与算法导向

这类教授更侧重于BCI的信号处理、解码算法、机器学习模型和系统构建。

José del R. Millán 教授
- 机构： 德克萨斯大学奥斯汀分校
- 院系： 戴尔医学院，电气与计算机工程系
- 研究方向： 非侵入式BCI（EEG） 的top。专注于开发基于脑电的共享控制和自适应接口，用于恢复运动功能和神经康复。他在脑机接口与机器人、外骨骼的结合方面有深入研究。
- 实验室： Millán Lab
Byron Yu 教授
- 机构： 卡内基梅隆大学
- 院系： 电子与计算机工程系，生物医学工程系
- 研究方向： 高维神经信号统计建模。他的工作不是简单地解码运动，而是深入理解神经群体活动背后的低维结构，从而开发出更强大、更通用的BCI算法。
- 实验室： Yu Lab
Cynthia Chestek 教授
- 机构： 密歇根大学安娜堡分校
- 院系： 生物医学工程系
- 研究方向： 高性能侵入式BCI 与 微型化电极 开发。她的实验室同时致力于开发新的小型化植入技术（如UMICH阵列）和与之配套的解码算法，以推动BCI的长期稳定性和性能。
- 实验室： Cortical Neural Prosthetics Lab

3. 感觉与双向BCI

这类研究不仅从大脑“读取”信息，还向大脑“写入”信息，用于恢复触觉、视觉等感觉功能。

Edward Chang 教授
- 机构： 加州大学旧金山分校
- 院系： 神经外科
- 研究方向： 语言解码与合成。他的团队在解码人类语音和意图发声方面取得了突破性进展，旨在帮助失语症患者重新沟通。同时也研究感觉皮层。
- 实验室： Chang Lab
Sharlene Flesher 教授 (原斯坦福，现苹果) & Gregory Cogan 教授
- 机构： 杜克大学
- 院系： 神经生物学、生物医学工程
- 研究方向： 体感反馈BCI。Flesher教授在斯坦福期间的工作专注于在运动控制BCI中引入触觉反馈。Gregory Cogan教授在杜克继续相关研究，关注语音和运动解码。
- 实验室： Cogan Lab
Michael Beauchamp 教授
- 机构： 贝勒医学院
- 院系： 神经外科
- 研究方向： 人类视觉与多感觉整合。利用ECoG等技术研究人类视觉皮层，为视觉修复BCI提供基础。
- 实验室： Beauchamp Lab

4. 前沿与交叉方向

这些教授的研究可能涉及新型器件、光学成像、全脑尺度分析等更前沿的技术。

Mark Schnitzer 教授
- 机构： 斯坦福大学
- 院系： 生物学、应用物理学
- 研究方向： 光学成像与微型显微镜。开发并运用在体双光子成像和微型荧光显微镜，在自由活动的动物中观测大规模神经活动，为理解神经编码原理提供了革命性工具。
- 实验室： Schnitzer Lab
Ralph Etienne-Cummings 教授
- 机构： 约翰斯·霍普金斯大学
- 院系： 电气与计算机工程系
- 研究方向： 神经形态工程。开发受神经生物学启发的芯片和系统，用于超低功耗的神经信号处理和机器人控制，是BCI硬件实现的一个重要方向。
- 实验室： Neuromorphic Engineers

李甜甜 美研部前期规划师

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1. 临床与应用导向

这类教授的研究核心是将BCI用于瘫痪、中风、失语症等患者的运动和感觉功能恢复。

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Krishna Shenoy 教授 (已故，但其实验室传承仍在)
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- 研究方向： 他的实验室在高速、高精度运动解码方面做出了开创性工作，实现了瘫痪患者“意念打字”的重大突破。虽然Shenoy教授已故，但其团队成员（如 Jaimie Henderson 教授等）和学术遗产仍在继续推动该领域发展。
- 实验室： Shenoy Lab (现在由 Paul Nuyujukian 等领导)

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这类教授更侧重于BCI的信号处理、解码算法、机器学习模型和系统构建。

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- 实验室： Millán Lab
Byron Yu 教授
- 机构： 卡内基梅隆大学
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- 实验室： Yu Lab
Cynthia Chestek 教授
- 机构： 密歇根大学安娜堡分校
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- 研究方向： 高性能侵入式BCI 与 微型化电极 开发。她的实验室同时致力于开发新的小型化植入技术（如UMICH阵列）和与之配套的解码算法，以推动BCI的长期稳定性和性能。
- 实验室： Cortical Neural Prosthetics Lab

3. 感觉与双向BCI

这类研究不仅从大脑“读取”信息，还向大脑“写入”信息，用于恢复触觉、视觉等感觉功能。

Edward Chang 教授
- 机构： 加州大学旧金山分校
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4. 前沿与交叉方向

这些教授的研究可能涉及新型器件、光学成像、全脑尺度分析等更前沿的技术。

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Ralph Etienne-Cummings 教授
- 机构： 约翰斯·霍普金斯大学
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