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项目名称： 理学硕士（企业人工智能）
MSc in Artificial Intelligence for Business
开设学院： 商学院 与 计算机科学与工程学院 联合创办
课程类型： 授课型硕士
学习时长： 全日制通常为1年。
核心目标： 该项目并非培养纯理论AI科学家或纯编码工程师，而是旨在弥合技术专jia与企业管理者之间的鸿沟。它专注于教导学生如何战略性地理解、应用和管理AI技术，以解决真实的商业问题、创造价值并提升企业竞争力。
独特的跨界融合： 这是该项目最核心的亮点。由南大dingjian的商学院和计算机科学与工程学院联合授课，确保课程内容既有技术深度，又有商业战略高度。毕业生能同时掌握“AI能做什么”和“AI为什么能为企业赚钱”。
聚焦“企业应用”而非“理论研究”： 课程设计完全围绕企业场景，如市场营销、供应链、金融、决策等。学生学习的不是抽象的算法，而是如何利用AI工具优化流程、预测趋势和自动化决策。
战略与管理导向： 项目强调AI的治理、伦理、战略规划和变革管理。学生将学习如何领导AI项目团队、评估AI项目的投资回报率，并制定负责任且符合道德的AI企业战略。
面向非技术背景的申请者： 这是该项目一个非常关键的特点。它明确表示欢迎来自商科、文科、社科等非计算机背景的申请者。课程会提供必要的编程和数学基础培训，让学生能够顺利入门。
南洋理工大学的强大背书： 南洋理工大学在AI和商科领域均享有shijieji声誉。其商学院是全球dingjian商学院之一，与业界联系紧密，能为学生提供优质的行业资源和就业机会。
课程结构旨在构建一个从基础到精通的完整知识体系。
核心课程（示例）：
这些课程是项目的基石，覆盖技术和商业两大支柱：
AI基础与编程： 为缺乏技术背景的学生提供Python编程、数据结构和管理AI项目所需的计算机科学基础。
企业AI的统计学与机器学习基础： 介绍支撑AI和机器学习的关键统计概念和模型。
企业AI战略与管理： 学习如何将AI整合到企业战略中，包括投资评估、组织变革和风险管理。
AI治理与伦理： 探讨AI应用中的道德困境、数据隐私、算法公平性和监管合规问题。
生成式AI与大型语言模型在企业中的应用： 紧跟当前趋势，学习如何利用像ChatGPT这样的工具进行内容创作、代码生成和客户服务自动化。
AI在特定职能领域的应用： 如AI在金融科技、市场营销分析、运营与供应链管理中的具体案例和实践。
选修课：
学生可以根据自己的职业兴趣选择更深入的领域，例如：
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
数据分析与可视化
数字化转型
顶点项目：
通常是一个团队项目，学生需要为一个真实的企业客户或一个模拟的商业场景，设计并提交一个完整的AI解决方案。这是将全年所学知识融会贯通的考验。
该项目旨在打造混合型人才，适合以下人群：
商业背景者： 拥有商科、经济、管理本科背景，希望深入理解AI技术以提升决策能力和职业竞争力的职场人士。
非技术背景者： 来自人文、社科、法律等领域的毕业生，希望进入科技行业，担任业务分析师、产品经理或AI策略师等角色。
技术背景者： 拥有计算机或工程学位的申请者，如果希望从技术执行角色转向更具战略性的AI项目管理、咨询或商业开发岗位，此项目也非常适合。
工作经验： 虽然可能接受youxiu应届生，但通常有2年以上工作经验的申请者更具优势，因为他们能更好地理解课程中讨论的商业挑战。
毕业生将成为市场上急需的“翻译官”型人才，就业方向非常广泛：
AI产品经理： 负责定义和领导AI驱动产品的开发。
AI商业分析师/顾问： 帮助企业识别AI应用机会，并规划实施路线图。
AI策略师： 在公司层面制定和实施AI发展战略。
数字化转型经理： 领导企业的数字化和智能化转型项目。
数据分析科学经理： 管理数据科学家团队，确保项目与业务目标一致。
在金融、营销、供应链等领域 专门负责AI解决方案应用的zhuanjia。
学历要求： 受认可的学士学位。不强制要求计算机背景。
语言要求： 非英语授课本科毕业的申请者需要提供托福或雅思成绩。
申请材料：
在线申请表
本科成绩单
简历/CV
个人陈述 - 至关重要，需要清晰阐述你为何对企业AI这个交叉领域感兴趣，以及你的背景如何为此做出贡献。
推荐信（通常2封）
可能有视频面试或线上评估
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稍后会有顾问老师反馈评估结果
