新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士项目介绍-新东方前途出国

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留学顾问李明鑫

李明鑫

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  • 学历背景：211院校
  • 客户评价：专业度高
  • 录取成果：香港大学,香港科技大学,香港岭南大学
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    新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士项目介绍

    • 原创
    发布者：
    李明鑫
    分类：
    专业介绍
    2025-11-28
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         项目概况

    • 定位与特色：亚太地区专注于生物医学领域数据科学应用的研究生项目，由南洋理工大学生物科学学院与新加坡科技研究局（A*STAR）联合推出，学制通常为1年（全日制），最长可延至2年；非全日制学生可4年内完成。项目强调跨学科能力培养，结合生物医学与数据科学，培养生物信息学、机器学习、系统生物学等领域的实战技能。
    • 合作机构：与A*STAR及制药、医疗保健、技术企业（如辉瑞、罗氏）深度合作，提供真实科研项目实践机会（如疾病预测模型构建、医疗大数据分析）。

        课程设置

    • 核心方向：分为生物信息学、生物技术、人工智能三大路径：
      • 生物信息学：聚焦基因组学、转录组学、蛋白质组学数据分析，培养处理高通量生物数据的能力。
      • 生物技术：侧重系统生物学与合成生物学，开发新型生物系统及数据生成平台。
      • 人工智能：应用机器学习/深度学习算法解决生物医学问题（如诊断模型、生物标记物开发），强调算法验证与基准测试。
    • 核心课程：生物医学基础机器学习、数据挖掘技术、深度学习应用、编程实践（Python/R）、可视化叙事等，辅以生物医学数据科学沉浸方案（BMDSIS）提供6-8个月实习机会。
    • 就业前景
      • 行业分布：毕业生可进入生物科技公司（如Genedata、辉瑞）、医疗机构、制药企业担任数据分析师、算法工程师、健康数据管理师等；数据科学技能亦适用于金融、能源、政府等领域。
      • 薪资与趋势：新加坡公立大学2024届毕业生全职月薪中位数达4500新元，南洋理工毕业生平均月薪4701新元；人工智能、数据科学相关专业起薪增幅显著，生物医学科学领域就业率高达100%。
      • 职业发展：部分毕业生进入跨国企业或继续攻读博士学位，积累经验后可转向战略规划或决策岗位。

      项目优势

      • 实践导向：课程融入真实案例与实习机会，强化问题解决能力。
      • 科研资源：依托南洋理工与A*STAR的联合实验室，支持前沿研究与创新。
      • 国际认可：学历全球认可，南洋理工QS全球排名第15（2025），生物医学领域声誉卓著。
      • 校友网络：庞大校友网络覆盖全球医疗与科技界，助力职业发展。
    李明鑫
    李明鑫 欧亚留学申请导师
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长方案：
    出国留学规划，申请规划
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          2025-11-28

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          从业年限
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              课程设置

          • 核心方向：分为生物信息学、生物技术、人工智能三大路径：
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            • 职业发展：部分毕业生进入跨国企业或继续攻读博士学位，积累经验后可转向战略规划或决策岗位。

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