金融科技硕士(Master's in FinTech)是一门融合金融学、信息技术(IT)、数据科学的交叉学科硕士项目,旨在培养掌握金融理论、前沿技术(如区块链、人工智能、大数据)及实践应用能力的复合型人才,以适应金融科技行业快速发展的需求。以下是关于该专业的核心信息:
一、核心课程设置
课程通常涵盖三大模块,不同院校侧重略有差异:
- 金融基础
- 公司金融、投资学、金融市场学、金融衍生品、风险管理(Credit Risk、Market Risk)。
- 技术核心
- 编程语言(Python、SQL、Java)、大数据分析(Hadoop、Spark)、机器学习与AI(算法模型、预测分析)、区块链技术(智能合约、分布式系统)、云计算与网络安全。
- 交叉应用
- 金融科技案例分析(移动支付、智能投顾、数字货币)、监管科技(RegTech)、保险科技(InsurTech)、量化交易与算法交易。
二、培养目标与就业方向
核心能力
- 运用技术解决金融实际问题(如用机器学习优化信贷风控模型);
- 理解金融科技产品设计逻辑(如区块链在跨境支付中的应用);
- 掌握数据驱动的金融决策方法(如基于大数据的用户画像与精准营销)。









