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留学顾问李天智

李天智

新马港组前期顾问

深圳
  • 学历背景：英语硕士,专业八级
  • 客户评价：专业度高，认真，负责
  • 录取成果：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学
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    香港大学统计学硕士

    发布者：
    李天智
    分类：
    留学指南
    2025-11-25
    4
    浏览
    香港大学统计学硕士（MStat）隶属于计算数据科学学院，课程侧重统计学技术在多领域的应用，同时提供灵活的学习模式与专业方向选择，是提升定量分析能力或衔接统计学深造的优质项目，以下从核心信息展开详细介绍：
    1. 学习模式与学费
      • 学制：分为全日制 1 年和兼读制 2 年，全日制上课时间包含白天、晚上及周六，兼读制集中在晚上和周六授课，适合不同需求的申请者，无论是应届毕业生还是在职人士都能适配。
      • 学费：中国香港本地学生学费为 228,000 港币，非本地学生为 238,800 港币。
    2. 课程设置
       
      项目需修满 60 学分，课程分为必修课和方向选修课，还可从学院研究生研究课程中选择选修课，且能选择特定专业方向并体现在成绩单上。具体如下：
      课程类型 具体内容
      必修课（12 学分） 包含《统计推断基础》和《高级统计建模》，前者涵盖大样本理论、极大似然估计等内容，后者聚焦线性回归模型、贝叶斯网络等，且需运用 R 或 Python 实现建模
      方向选修课（24 学分） 有三个方向可选，风险管理方向包含《高级定量风险管理》等课程；数据分析方向涉及大数据分析、数据挖掘技术等；金融统计方向涵盖金融数据分析、经济金融统计法等
    3. 申请相关
      • 申请时间：2026 年入学申请于 10 月初开启，主轮截止时间为 2025 年 12 月 1 日，补录轮截止到 2026 年 3 月 31 日。
      • 申请要求：学历上需具备学士学位或同等学历，专业知识方面要掌握矩阵、微积分、基础统计学及线性建模相关内容；语言成绩需达到雅思总分 6.0 且单项不低于 5.5，或托福总分 80 分；GRE 成绩不强制，但有成绩会增加申请优势。此外，本科为数学、统计等相关专业更具竞争力，985/211 院校均分 85+，或双非院校均分突出、有相关实习经历的申请者更容易获得青睐。
    4. 就业前景
       
      该项目毕业生就业领域广泛，多集中在数据和金融相关岗位，例如精算师、算法工程师、数据分析师、量化交易员、投资组合经理、风险管理分析师等。就业单位涵盖银行、证券等金融机构，腾讯、华为等科技企业，也有部分毕业生选择进入政府部门担任统计官员，或继续深造攻读博士学位。
    李天智
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          1. 学习模式与学费
            • 学制：分为全日制 1 年和兼读制 2 年，全日制上课时间包含白天、晚上及周六，兼读制集中在晚上和周六授课，适合不同需求的申请者，无论是应届毕业生还是在职人士都能适配。
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            必修课（12 学分） 包含《统计推断基础》和《高级统计建模》，前者涵盖大样本理论、极大似然估计等内容，后者聚焦线性回归模型、贝叶斯网络等，且需运用 R 或 Python 实现建模
            方向选修课（24 学分） 有三个方向可选，风险管理方向包含《高级定量风险管理》等课程；数据分析方向涉及大数据分析、数据挖掘技术等；金融统计方向涵盖金融数据分析、经济金融统计法等
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            • 申请时间：2026 年入学申请于 10 月初开启，主轮截止时间为 2025 年 12 月 1 日，补录轮截止到 2026 年 3 月 31 日。
            • 申请要求：学历上需具备学士学位或同等学历，专业知识方面要掌握矩阵、微积分、基础统计学及线性建模相关内容；语言成绩需达到雅思总分 6.0 且单项不低于 5.5，或托福总分 80 分；GRE 成绩不强制，但有成绩会增加申请优势。此外，本科为数学、统计等相关专业更具竞争力，985/211 院校均分 85+，或双非院校均分突出、有相关实习经历的申请者更容易获得青睐。
          4. 就业前景
             
            该项目毕业生就业领域广泛，多集中在数据和金融相关岗位，例如精算师、算法工程师、数据分析师、量化交易员、投资组合经理、风险管理分析师等。就业单位涵盖银行、证券等金融机构，腾讯、华为等科技企业，也有部分毕业生选择进入政府部门担任统计官员，或继续深造攻读博士学位。
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