香港大学统计学硕士(MStat)隶属于计算数据科学学院,课程侧重统计学技术在多领域的应用,同时提供灵活的学习模式与专业方向选择,是提升定量分析能力或衔接统计学深造的优质项目,以下从核心信息展开详细介绍:
- 学习模式与学费
- 学制:分为全日制 1 年和兼读制 2 年,全日制上课时间包含白天、晚上及周六,兼读制集中在晚上和周六授课,适合不同需求的申请者,无论是应届毕业生还是在职人士都能适配。
- 学费:中国香港本地学生学费为 228,000 港币,非本地学生为 238,800 港币。
- 课程设置
项目需修满 60 学分,课程分为必修课和方向选修课,还可从学院研究生研究课程中选择选修课,且能选择特定专业方向并体现在成绩单上。具体如下:
课程类型 具体内容 必修课(12 学分) 包含《统计推断基础》和《高级统计建模》,前者涵盖大样本理论、极大似然估计等内容,后者聚焦线性回归模型、贝叶斯网络等,且需运用 R 或 Python 实现建模 方向选修课(24 学分) 有三个方向可选,风险管理方向包含《高级定量风险管理》等课程;数据分析方向涉及大数据分析、数据挖掘技术等;金融统计方向涵盖金融数据分析、经济金融统计法等 - 申请相关
- 申请时间:2026 年入学申请于 10 月初开启,主轮截止时间为 2025 年 12 月 1 日,补录轮截止到 2026 年 3 月 31 日。
- 申请要求:学历上需具备学士学位或同等学历,专业知识方面要掌握矩阵、微积分、基础统计学及线性建模相关内容;语言成绩需达到雅思总分 6.0 且单项不低于 5.5,或托福总分 80 分;GRE 成绩不强制,但有成绩会增加申请优势。此外,本科为数学、统计等相关专业更具竞争力,985/211 院校均分 85+,或双非院校均分突出、有相关实习经历的申请者更容易获得青睐。
- 就业前景
该项目毕业生就业领域广泛,多集中在数据和金融相关岗位,例如精算师、算法工程师、数据分析师、量化交易员、投资组合经理、风险管理分析师等。就业单位涵盖银行、证券等金融机构,腾讯、华为等科技企业,也有部分毕业生选择进入政府部门担任统计官员,或继续深造攻读博士学位。









