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每年这个时候,都有无数同学在纠结这些问题。
而真相是:春招不是从3月开始,而是从前一年的10-11月就开始了。
别再让“没准备好”成为你错过offer的唯yi原因!
那些能在大厂春招中脱颖而出的,从来不是最聪明的,而是准备最早的。
春招备战“黄金期”
为什么说10-11月是春招的备战“黄金期”呢?
这是因为国内大厂校招通常在次年3-4月进入春招高峰期,社招也会在年初有一波岗位释放。10-11月开始,能通过10-14周的备战(覆盖技能学习、实战项目、求职辅导),在次年1-2月完成能力储备,刚好赶上招聘旺季,不用临时抱佛脚。
此外,10-11月就开始准备,在时间规划上也会更加从容。既能平衡当前学业和工作,又能循序渐进掌握技能。如果等到年底或年初再报名,可能会因时间紧张,导致实战项目敷衍完成,求职准备不充分。
春招求职线
一条清晰的“春招求职时间线”该长什么样呢?大家可以参考下方小编给出的Timeline~
10-11月:夯实技能基础,开始实战项目
12月:完成核心技能学习,积累项目经验
1月:简历定稿,开始模拟面试
2月:查漏补缺,进入投递状态
3月:从容应对大厂笔试面试
岗位推荐
在众多高潜岗位中,数据分析师以其“需求大、薪资高、发展广”的特点,成为越来越多同学的shou选——无论你是否科班出身,都有机会入行并快速de成长。
岗位需求旺·
全行业年缺口超50万·
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跨行业适配性强,抗风险能力拉满
薪资涨幅快·
应届生入职名企:15k-30k·
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晋升管理岗(如CDO)后:月薪50k+·
薪资涨幅比普通岗位高20%-30%
发展路径宽·
纵向:分析师 → 资深分析师 → 总监 → CDO·
横向:转算法工程师/产品经理/业务专jia·
深耕:成为金融风控、AIGC数据等垂直领域专jia
但,这么香的职位,当然需要一定的技能要求。
一般来讲是需“硬技能+软技能”双在线:
硬实力:SQL、Python、机器学习、深度学习
软技能:数据敏感度、业务理解、跨团队协作
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