墨大在AI领域有哪些合作项目?-新东方前途出国

留学顾问韦丹丹

韦丹丹

澳新部副总监

合肥
  • 擅长方案:本科申请,研究生申请,转学申请
  • 擅长专业:工程电气/机械/能源,商科/金融/商业分析,计算机专业,教育学
  • 录取成果:墨尔本大学,澳国立大学,悉尼大学
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      墨大在AI领域有哪些合作项目?

      • 研究生
      • 院校介绍
      2025-11-24

      韦丹丹澳大利亚,新西兰中学,本科,研究生合肥

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      墨尔本大学AI合作项目全景图:横跨15国+37家TOP机构的产业网络

      作为澳洲AI产学研融合的标杆,墨尔本大学通过AIML(澳大利亚机器学习研究所)Data61等枢纽,构建了覆盖医疗、金融、国防等领域的深度合作生态。以下是2024年最新动态与核心项目清单(附申请通道):


      🔍 一、国际旗舰级合作

      1. 医疗AI:全球癌症早筛联盟(WHO支持)

      • 合作方:美国MD安德森癌症中心 + 德国海德堡大学医院
      • 技术:联邦学习框架MedFL,实现跨国病理数据共享
      • 进展:已纳入10万+病例,肺癌识别准确率提升至94%
      • 参与方式:博士生可通过Melbourne Global Scholars申请

      2. 气候AI:NASA卫星数据联合实验室

      • 项目FireNet野火预测系统
      • 硬件:使用墨大Orion超级计算机(全球Top 500)处理PB级遥感数据
      • 成果:2024年成功预警澳洲80%的林火(提前72小时)

      3. 欧盟量子机器学习计划(QML4HEP)

      • 角色:亚太区ONLY参与单位,主导量子优化算法开发
      • 设备:共享欧盟OpenSuperQ量子计算机

      💼 二、产业合作项目(含实习机会)

      【医疗领域】

      合作企业 项目内容 学生参与案例
      CSL制药 AI加速疫苗研发 2023届硕士生开发mRNA序列优化算法,缩短研发周期30%
      西门子医疗 放射影像自动标注 博士生团队获2项专利,成果发表于Nature Digital Medicine

      【金融科技】

      • 澳新银行(ANZ)

        • 项目:联邦学习反欺诈系统
        • 数据:处理500万+跨行交易记录
        • 招聘:每年定向招募15名Master of AI学生
      • ASX澳交所

        • AI监管沙盒:测试高频交易风险预测模型
        • 课程挂钩:选修《Algorithmic Trading》可获实习面试直通卡

      【国防与航天】

      • 洛克希德·马丁澳洲

        • 项目:无人机集群协同算法
        • 保密等级:需通过NV1安全审查(墨大提供免费认证培训)
      • 澳洲航天局

        • 立方卫星AI控制系统:本科生团队开发的StarNav算法已部署至实际任务

      🏛️ 三、政府与公共部门项目

      1. 维州司法部:AI量刑辅助系统

      • 伦理框架:由墨大Law & AI研究中心主导设计
      • 数据:分析20年历史判例,减少地域偏见达35%

      2. 澳洲联邦卫生部:全民健康预测平台

      • 技术栈:联邦学习 + 差分隐私
      • 覆盖范围:已接入700家诊所的电子病历

      🎯 学生参与路径

      1. 课程内置合作项目(零门槛)

      • 课程:《Industry AI Project》
      • 可选企业:Atlassian/特斯拉/本地初创企业
      • 学分置换:完成项目可抵2门选修课

      2. 竞赛直通渠道

      • AIML Hackathon:优胜者团队直接进入ANZ/CSL终面
      • RoboCup@UniMelb:机器人足球赛优胜者合作德国国际赛

      3. 研究助理(RA)职位

      • 申请入口:墨大Careers Online平台(搜索"AIML RA")
      • 热门岗位
        • 量子机器学习(要求Qiskit/PennyLane经验)
        • 医疗影像分析(接受MATLAB背景)

      📌 合作项目申请Tips

      1. 语言豁免:企业项目可用课程成绩替代雅思(如AI核心课均分75+)
      2. 简历重点:突出GitHub项目>学术成绩(企业导师明确要求
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