香港科技大学定量社会分析本科：数据赋能社科，洞察社会本质

香港科技大学兼具扎实的数理学科积淀与深厚的社会科学底蕴，其定量社会分析本科专业立足跨学科融合趋势，以 “数据方法 + 社科洞察” 为核心培养方向，为对社会现象、公共议题抱有探究欲的学子，搭建了兼具逻辑性与实践性的学习平台。专业打破传统社科与数理学科的壁垒，通过系统的数据分析训练与社会议题研究，助力学生掌握用客观数据解读复杂社会问题的能力，适配现代社会对复合型人才的需求。

课程体系：数理筑基，衔接社科与数据应用

专业课程采用 “数理基础 + 社科核心 + 数据分析” 的三维架构，实现多学科知识的有机融合。基础阶段以高等数学、概率论与数理统计、线性代数、计算机编程等课程为核心，为学生筑牢数据分析的数理根基，培养严谨的逻辑推理与数据处理能力；同时开设社会学导论、经济学原理、政治学基础等社科入门课程，搭建对社会结构与运行规律的基本认知框架。

核心课程聚焦定量分析与社会议题的深度结合，涵盖社会统计模型、数据分析软件应用（如 R、Python）、社会调查方法、公共政策分析、人口数据分析、行为科学研究等关键科目。学生将学习运用回归分析、数据可视化、抽样调查等定量方法，研究人口流动、教育公平、社区治理、环境政策等真实社会议题，实现 “用数据说话” 的社科研究逻辑。拓展选修模块丰富多元，学生可选择大数据与社会科学、健康数据分析、数字社会学、国际发展研究等课程，进一步拓宽跨学科视野，适配不同细分领域的需求。课程全程贯穿实践导向，通过社会调研项目、数据建模作业、案例分析等形式，锤炼理论应用能力。

师资与资源：双领域加持，搭建跨学科平台

专业师资团队汇聚数理统计学者与社会科学研究zhuan家，形成互补的教学与研究优势。核心教师中，既有深耕统计建模、数据科学领域的科研骨干，具备扎实的数理研究功底；也有长期专注社会政策、人口研究、行为分析等领域的社科zhuan家，深谙社会议题的研究逻辑与现实背景。跨背景师资共同授课，将定量分析方法与社科研究案例深度融合，让课堂学习既具方法论严谨性，又贴近社会实际。

资源支持方面，专业依托港科大的数理实验室与社会科学研究中心，配备先进的数据处理设备与丰富的社科数据库（涵盖人口、经济、公共政策等多领域数据资源），为学生提供从数据获取、处理到分析的全流程支持。同时，学校搭建跨学科研究平台，学生可参与校内社会数据分析实验室、公共政策研究中心的课题项目，接触真实的社科研究场景；此外，定期邀请行业zhuan家、学术大咖开展讲座，分享数据在社会治理、公共政策、市场调研等领域的应用经验。

实践与应用：真实场景锤炼，对接多元行业需求

实践能力培养是专业的核心特色，学校通过多维度实践项目，让学生将课堂所学落地到真实社会场景中。专业定期组织田野调查、社会调研项目，学生可组队深入社区、企业、公共服务机构，围绕教育资源分配、老龄化问题、城市治理等议题开展数据收集与分析，形成具备实际参考价值的研究报告。

同时，学校与香港本地政府部门、非营利组织、市场调研公司、数据科技企业建立实习合作关系，学生可进入相关单位参与数据整理、政策分析、市场调研、用户行为分析等工作，积累职场实战经验。此外，专业鼓励学生参与各类跨学科竞赛，如社会数据建模大赛、公共政策分析案例赛等，通过团队协作解决真实社会问题，锤炼数据分析、报告撰写与沟通表达能力。这些实践经历不仅深化对专业知识的理解，更让学生明晰数据在社会治理、公共服务、商业决策等领域的应用价值。

发展路径：多元适配，衔接学术与职场

毕业之后，学生的发展路径呈现清晰多元的态势。部分学生选择继续深造，进入海内外知名高校攻读社会学、公共政策、数据科学、人口学等相关专业的硕士、博士学位，深耕学术研究或高端政策分析领域。

多数学生凭借 “社科洞察 + 数据分析” 的复合型优势，进入各类行业施展所长：可就职于政府部门、公共政策研究机构，从事政策分析、数据统计等工作；也可进入市场调研公司、互联网企业、咨询机构，担任数据分析师、市场研究员、用户研究专员等岗位；还能服务于非营利组织、国际机构，参与社会项目评估、公共服务优化等相关工作。香港作为国际化都市，汇聚了大量国际组织、跨国企业与科研机构，为学生提供了广阔的就业与发展空间，助力他们在社会分析、数据应用等领域稳步前行。

香港科技大学定量社会分析本科专业，以跨学科融合为核心竞争力，通过科学的课程设计、优质的师资资源与丰富的实践机会，为学生搭建了通往社会研究与数据应用领域的坚实桥梁。在这里，学子既能夯实数理与社科的双领域基础，又能锤炼用数据洞察社会的核心能力，为未来投身社会治理、学术研究、商业分析等多元场景积累充足能量。