香港科技大学(广州)“大数据智能理学硕士”(MSc in Data-Centric Artificial Intelligence Technology)实行“双导师制+一年全职实习”的两年制授课型硕士项目,由“信息枢纽”下的数据科学与分析学域主办,2023 Fall起招生。
一、培养模式
1. 学制与学分
- 全日制2年(非全日制3年),英语授课,毕业需修满30学分。
2. 双导师制
- 学术导师:港科大(广州或清水湾校区)教授,负责课程与科研指导。
- 工业界导师:来自华为、微软亚洲研究院、阿里巴巴、京东、平安科技等龙头企业的技术高管,负责独立项目与实习指导。
3. 一年全职实习
- 第二整年进入企业全职实习,岗位与课程高度衔接,实行“校企双选+面试”匹配。
- 首届毕业生100%就业,平均起薪显著高于传统IT硕士。
二、课程结构
学生须修毕30学分的课程,包括16学分的核心课程,以及8学分的独立项目及8学分的实习。
【必修课】
实践实验课程
行业圆桌会议
独立项目
行业实习
【选修课】
数据科学中的数据挖掘和知识发现
数据科学中的深度学习
数据科学的高级数据库管理
高级机器学习
数据科学和分析的基础
数据科学计算
三、申请要点
1. 学历背景
- 认可大学的学士学位;数据科学、人工智能、计算机、统计、电子信息等理工科优先,也欢迎跨专业理科生,需补修先修课。
2. 语言要求
- 雅思6.5(单项≥5.5)或托福iBT 80;英语授课学位可豁免。
3. 申请时间
- 2025年7月21日已开放2026级申请;中国大陆学生截止2026-07-15,国际学生2026-06-15。
4. 学费
- 全程人民币29.8万(分两年缴纳)。
四、毕业出路
- 就业:毕业生可胜任数据科学家、AI架构师、技术战略顾问等岗位,首届学生全员在毕业前拿到头部企业/科研机构offer。
- 深造:成绩优异者可申请港科大(广州或清水湾)研究型硕士/博士。
五、项目亮点
1. 一年全职实习——传统硕士3-6个月实习的3倍以上时长,校企联合培养。
2. 双导师制——学术+工业界双线指导,论文与实战并重。
3. 大湾区地理优势——南沙校区毗邻深圳、广州高科技走廊,方便就近实习与就业。
4. 学位证书由香港科技大学统一颁发,与清水湾校区学位完全等同,可获教育部留学服务中心认证。
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