慕尼黑工大：自动驾驶赛场上的“常胜将军”养成记
嘿，各位留学追梦人，我是你们留学路上的“导航员”大德。如今这自动驾驶技术发展得那叫一个迅猛，感觉就像坐上了火箭，嗖嗖地往前冲。大家都在琢磨，未来人工智能在驾驶领域能不能把那些厉害的赛车手都给比下去呢？嘿，你还别说，在 2025 年 11 月 18 日，慕尼黑工业大学（TUM）就给我们带来了个大惊喜！
群雄逐鹿，TUM 卫冕之路含金量十足
在阿布扎比自动驾驶赛车联赛（A2RL）的赛场上，那可真是热闹非凡。A2RL 可不是一般的比赛，它是目前规模较大、公开性较高的自动驾驶赛车联赛。比赛用的都是真车，在真实的赛道上飞驰，不过“驾驶员”换成了高校团队编写的 AI 算法。这次比赛有 11 支国际队伍齐聚一堂，争夺高达 225 万美元的奖金池呢。
这里面还有咱们中国的北京理工大学，他们和阿联酋哈利法大学（Khalifa University）组成了联合车队。虽然这次没能闯进最终决赛，但他们在亚洲自动驾驶研究领域那也是响当当的，就像一颗正在冉冉升起的新星。
进入决赛的六支队伍，那可都是实力强劲。亚军是阿联酋重量级科研机构的 TII Racing 团队，这支队伍在比赛中表现相当出色，在多段高速路段紧紧追着 TUM，就像一只凶猛的猎豹，可惜最后还是以微弱差距获得亚军，不过他们可是最接近把 TUM 从宝座上拉下来的队伍。
季军是米兰理工大学的 PoliMOVE 团队，他们可是“速度流派”的代表，曾经打破过世界自动驾驶直线速度纪录，在赛道上那速度，就像一阵风。
新加坡南洋理工大学（NTU）和阿联酋 Kintsugi 联队 Kinetiz 在 Sim-Sprint 虚拟赛里那叫一个厉害，模拟赛里甚至还“险胜”了 TUM，这足以证明他们在仿真环境中的算法优化相当成熟。
还有来自摩德纳大学，背靠法拉利、玛莎拉蒂等供应链的 UNIMORE 团队，在决赛起步第二圈就来了个漂亮的反超，一度超过 TUM，速度和稳定性都让人惊叹。同样来自德国的 Constructor 团队，技术实力也不容小觑。
可以说，奖牌可不是 TUM 轻轻松松就拿到的，它是在一群实力强劲的对手包围中，硬生生地杀出了一条血路。
人机对决，TUM 突破自我有秘诀
这次 A2RL 比赛，除了自动驾驶赛车之间的激烈较量，还有一场精彩绝伦的人机对决。前 F1 车手丹尼尔·科维亚特（Daniil Kvyat）和 TUM 的自动驾驶赛车 HAILEY 同场竞技。科维亚特的单圈成绩是 57.57 秒，而 HAILEY 跑出了 59.15 秒，两者只差 1.58 秒。要知道，在 18 个月前，人类和 AI 之间的差距还以“十秒”来计算呢，现在都快能并肩冲线了，这进步速度，连科维亚特赛后都忍不住感叹“简直难以置信”。
那 TUM 是怎么做到不断突破自我的呢？这背后可有不少秘诀。
跨学科与完整人才链：TUM 的车队可不是一个实验室单打独斗，而是控制、车辆工程、机电、AI、软件架构等多个系联合行动。从感知到规划，再到控制，形成了一个闭环优化。团队里既有算法大拿，也有车辆测试工程师，这种“从代码到车轮”的闭环能力，可不是一般队伍能快速拥有的。
先期实战与竞赛经验：TUM 在 Indy Autonomous Challenge 等国际赛事里早就崭露头角，积累了丰富的战绩。这种在不同赛道、多种规则下打磨算法的经验，让他们在面对突发碰撞或多车博弈时，能够更加从容应对。
政策与资金生态：巴伐利亚州（Bavaria）对 AI、自动驾驶研究那是相当重视，TUM 周围的产业链、研究资助和伙伴网络都非常成熟。而且，A2RL 背后的阿联酋机构与商业伙伴，像 AWS、TII、AD Ports 等，为比赛和研发提供了赛道、算力和基础设施支持，这可是把高校算法推向极限的关键外部条件。就连 TUM 车队还出席过巴伐利亚官方招待会，得到了州政府高层（包括科学部长 Markus Blume）的认可与支持呢。
未来可期，TUM 三大专业值得关注
基于 TUM 在 A2RL 中的出色表现和技术需求，有三个专业特别值得大家考虑。
机械工程：这可是 TUM 在自动驾驶领域的“TOP专业”，也是车队核心成员最常见的背景。TUM 拥有欧洲比较厉害的汽车工程体系之一，和宝马、保时捷、大众科研中心都有长期合作。学生可以直接进入 TUM 的车辆动力学实验室、自动驾驶试验场进行真实测试，课程覆盖动力系统、车辆控制、感知技术，是进入自动驾驶领域比较直接的路径之一。
计算机：TUM 的计算机专业可是图灵奖得主、谷歌 DeepMind 研究员的“人才摇篮”，课程强度高，但就业回报也相当可观。它和 Google、NVIDIA、SAP 等科技巨头长期合作，有大量本科生实践机会。
人工智能：这是 TUM 未来感、增长较快的专业之一，跨 AI、机械、电控三大领域。课程学习涵盖智能感知、运动规划、控制算法、嵌入式系统，和 TUM 著名的机器人研究院（如 Robotic Lab, AI Mobility Lab）深度绑定，学生可以参与多项自动驾驶、无人机、智能机器人项目。
TUM 能在全球厉害的自动驾驶高校赛中连续夺冠，可不是靠运气，而是靠实力。它在人工智能、车辆工程、机器人技术、自动化与控制等方向的深厚积累，让它在“AI 赛车”这种综合度高的场景里脱颖而出。而这些方向，恰恰也是未来十年很有发展潜力、人才需求增长较快的领域。TUM 现在的优势，说不定就是未来产业的发展方向呢。所以，如果你对自动驾驶领域感兴趣，不妨考虑一下慕尼黑工业大学哦！
