近年来，人工智能（AI）与科学领域的交叉学科发展迅速，香港及新加坡高校纷纷抢占先机。继香港中文大学（CUHK）于2025年推出 MSc in Artificial Intelligence for Science（科学人工智能理学硕士） 之后，新加坡国立大学（NUS）也开设了同名专业，且两者均聚焦于AI在基础科学中的应用。这一现象不仅凸显了港校与新国立对AI领域的战略重视，也反映出亚洲高校在前沿学科布局上的竞争态势。以下从课程设置、申请要求等维度对两校项目进行对比分析，并探讨港校AI专业的整体趋势。
一、专业对比
| 对比维度 | 香港中文大学（CUHK） | 新加坡国立大学（NUS） |
|---|---|---|
| 学制 | 1.5年（全日制） | 1年（全日制） |
| 申请截止日期 | 2026年4月30日（已开放申请） | 2026年3月15日 |
| 语言要求 | 雅思6.5/托福79 | 雅思6.0/托福85 |
| 学费 | 港币350,000（约人民币30.8万） | 新加坡元48,000（约人民币23.8万） |
| 申请侧重 | 工程或理科本科背景；非相关专业需2年相关工作经验 | 本科需为理工或数学类专业 |
二、关键差异
- 课程聚焦与院校定位
- CUHK的项目隶属工程学院，强调AI在解决复杂科学问题中的应用，如生物信息学、气候建模等；
- NUS的项目则依托理学院，更注重AI与数学、物理等基础学科的融合，课程可能偏向理论研究。
- 申请灵活性
- CUHK对背景要求相对灵活，允许跨专业申请者通过2年相关工作经验弥补学术背景不足；
- NUS则严格限定本科为理工或数学类专业，更适合学术背景明确的学生。
- 时间与成本
- NUS学制更短（1年），但学费以新元计价，综合性价比可能因汇率波动而变化；
- CUHK的申请窗口更宽泛（截止日期晚一个月），为学生提供更充裕的准备时间。
三、港校AI专业崛起背景
- 学术实力与排名优势
- 在2025年软科世界知名学科排名中，港校AI专业表现亮眼，如香港大学、香港科技大学跻身全球前50。港中大此次新开项目，正是对这一趋势的响应。
- 港校近年持续扩招AI相关专业（如港大MSc in Business Analytics、城大MSc in Business AI），印证了其在AI教育领域的战略投入。
- 未来趋势预测
- 伴随AI在科研领域的渗透加深，港校可能进一步细分专业方向（如医疗AI、材料科学AI），建议关注香港科技大学、岭南大学等校的潜在动向。
四、申请建议
- 背景匹配度优先：若本科为理工科，NUS项目学术门槛更低；非科班学生则应侧重CUHK的跨专业友好政策。
- 职业规划考量：1年制NUS项目适合希望快速进入科研或高薪产业岗位的申请者；1.5年CUHK项目则提供更扎实的技术积累。
- 时间管理：NUS截止日期早于CUHK，建议2025年11月（当前时间）即开始准备语言考试与文书，避免临近截止日期的申请拥堵。
